Câu hỏi được gắn thẻ «landsat»

Rõ ràng nó có khả năng là một công cụ rất mạnh, nhưng tôi tò mò không biết những ứng dụng thực tế mà mọi người đang sử dụng nó để làm gì? Phải thừa nhận rằng đây là một câu hỏi rất rộng ... Lý do tôi hỏi là …

23 remote-sensing  landsat 

Đã được một lúc kể từ khi tôi xử lý hình ảnh quang học. Tôi cần thực hiện phân loại che phủ đất ở vĩ độ trung bình bằng cách sử dụng một số cảnh ĐẤT. Tôi đã nhận thấy rằng một số công cụ trực tuyến vẫn đang bán …

16 remote-sensing  landsat 

Tôi hiện đang viết một bài tập cho lớp viễn thám của mình và trong khi tôi nghĩ rằng tôi có câu trả lời đúng là tự hỏi những người làm công cụ này để kiếm sống nghĩ gì. Câu hỏi đặt ra là: bạn sẽ sử dụng vệ tinh …

15 remote-sensing  satellite  landsat 

Giải thích về vấn đề: Vào ngày 31 tháng 5 năm 2003, cảm biến Bản đồ chuyên đề nâng cao Landsat 7 (ETM +) đã bị lỗi Bộ chỉnh dòng quét (SLC). Kể từ đó, tất cả các hình ảnh Landsat ETM + đều có những khoảng trống hình nêm …

14 qgis  remote-sensing  landsat 

Tôi muốn phân loại vùng băng hà theo các loại tuyết (nếu có) và băng, nhưng điều quan trọng nhất: giữa băng cũ và băng tươi. Chúng có các thuộc tính khác nhau có thể nhận ra trong trường, nhưng bạn có thể làm điều này với dữ liệu vệ …

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

Tôi đang thử tìm hiểu các quy trình xử lý hình ảnh Viễn thám bằng cách sử dụng các ràng buộc Python GDAL và gọn gàng. Lần thử đầu tiên, tôi đang đọc tệp địa lý Landsat8, thực hiện một thao tác đơn giản và ghi kết quả vào một …

11 python  gdal  geotiff-tiff  landsat  numpy 

Tôi muốn tìm hiểu cách thực hiện phân loại không giám sát cảnh Landsat bằng cách sử dụng i.cluster> i.maxliktrong GRASS bằng hình ảnh có độ phân giải 15m được làm sắc nét (ví dụ được đưa ra trong Wiki sử dụng độ phân giải 30m thông thường). Tôi đã …

11 grass  remote-sensing  landsat 

Tôi quan tâm đến việc so sánh động lực sử dụng đất trong bốn giai đoạn: 1950, 1980, 1990 và hiện tại cho một khu vực nhất định có kích thước tối đa 5000 ha. Trong ba giai đoạn đầu tiên, ảnh trên không chi tiết tỷ lệ 1:20 000 …

11 remote-sensing  landsat  aerial-photography  land-survey 

Đối với một nghiên cứu về việc mở rộng mạng lưới đường trong rừng nhiệt đới, tôi đang cố gắng trích xuất những con đường ra khỏi hình ảnh Landsat. Chúng tôi đã có các vật liệu tổng hợp sắc nét và không có mây trên đó các con đường …

11 raster  remote-sensing  landsat  road 

Landsat ETM + band-8 (Panchromatic) giống hệt với Landsat-8 OLI 'Panchromatic band-8 về độ phân giải không gian, tức là kích thước ô 15 x 15m. Tuy nhiên, có sự khác biệt lớn về bước sóng của cả hai dải; ETM + .52 - .90 và OLI 0.503 - 0.676 …

10 raster  remote-sensing  landsat 

Tôi vừa phát hiện ra phân loại Hansen tuyệt vời về mất rừng và tái sinh , có sẵn tại địa chỉ http://www.globalforestwatch.org/ , được xuất bản trên Science, 2013 như: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013). Bản đồ toàn …

10 raster  remote-sensing  classification  landsat  forest-ecology 

Tôi có một hình ảnh khảm của 5 cảnh Landsat TM5. Trường hợp các cảnh chồng lên nhau có một dải màu tối, chỉ ở bên trái và bên phải, nhưng trên cùng và dưới cùng là liền mạch. Cách tốt nhất để sửa lỗi này trong Erdas 2011 là …

10 erdas-imagine  landsat  filling 

Tôi cần tải xuống hình ảnh Landsat tự động để thực hiện một khu rừng. Tôi đang sử dụng gói Landsat-utils. Tuy nhiên, khi tôi đặt cảnhID của tôi từ vùng quan tâm của mình, mã không hoạt động như tôi mong đợi. Vì vậy, đây là một ví dụ …

9 python  landsat  download  usgs 

Tôi đã làm sắc nét một Hình ảnh Landsat trên ERDAS bằng cách sử dụng tài nguyên hợp nhất độ phân giải, với biến đổi brovey và các kỹ thuật lân cận gần nhất. Nhưng tôi đã nói rằng về mặt phân loại sử dụng đất, sẽ là một sai …

9 landsat  erdas-imagine  land-classification 

Tôi muốn nhập tất cả các trình quét khảm (mỗi khảm được tạo bởi 7 lớp) từ thư mục được chỉ định vào R. Sau đó truy cập chúng dưới dạng các trình quét đa lớp đơn. Tôi cũng vậy: # read all mosaics named "mos....img" in R raster_data<-list.files(path=getwd(), pattern="mos.*.img$") …

9 raster  r  remote-sensing  landsat