Landsat có sẵn từ những năm 80, nó có thể trùng với ngày dự án của bạn, ngoại trừ những năm 1950.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ sẽ cho phép bạn dễ dàng duyệt qua kho lưu trữ, sau khi bạn đăng ký tên người dùng.
Với ý nghĩ đó, bạn có khả năng có thể có được một loạt ba cảnh vệ tinh, hai trong số đó gắn liền với hình ảnh trên không.
Đối với sử dụng đất, bạn có thể quan tâm đến một số tính năng, nhưng có lẽ NDVI là một nơi tốt để bắt đầu. Sau khi xử lý sang NDVI, bạn có thể thực hiện một vài loại phân loại khác nhau tùy theo ý định của bạn.
Xin lưu ý rằng việc xử lý NDVI phải bao gồm hiệu chỉnh khí quyển nếu bạn muốn có kết quả chất lượng. Và để quay trở lại điều này trong Lưu trữ Landsat, bạn sẽ (theo như tôi biết) đưa ra các vấn đề hiệu chuẩn. Một nguồn tài nguyên tốt trong số này là dự án LEDAPS, cũng có một công cụ miễn phí để xử lý trên Linux mà tôi chưa sử dụng.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Một câu trả lời chi tiết hơn có thể được đưa ra nếu bạn cụ thể hơn về câu hỏi bạn đang cố gắng điều tra.
Tôi cũng đề xuất GRASS như một nền tảng phù hợp để xử lý hình ảnh Landsat. Tôi sử dụng thành công phiên bản phát triển, WinGrass7 và các mô-đun i.landsat.toar i.landsat.acca trong các giai đoạn điều chỉnh khí quyển. Nếu bạn đang dùng Linux, hãy sử dụng bản phát hành hiện tại và cài đặt các plugin này làm tùy chọn. GRASS có nhiều chức năng khác phù hợp với Landsat, bao gồm cả việc tạo ra các hình ảnh màu gần như thật mà tôi chưa sử dụng.
CỎ
Nếu bạn có ý định thực hiện nhiều bản đồ trên đầu ra từ GRASS, hãy cân nhắc sử dụng QGIS cho điều đó, thật dễ dàng để hiển thị các trình quét GRASS trong QGIS.