Làm thế nào để so sánh hình ảnh trên không và vệ tinh để phân tích sử dụng đất?


11

Tôi quan tâm đến việc so sánh động lực sử dụng đất trong bốn giai đoạn: 1950, 1980, 1990 và hiện tại cho một khu vực nhất định có kích thước tối đa 5000 ha.

Trong ba giai đoạn đầu tiên, ảnh trên không chi tiết tỷ lệ 1:20 000 có sẵn trong khi đối với hiện tại không có ảnh nào và tùy chọn khả thi duy nhất tôi có thể sử dụng là hình ảnh tỷ lệ thô hơn như hình ảnh LandSAT có thể được tải xuống miễn phí. Tôi không có tiền để mua hình ảnh chi tiết.

Câu hỏi của tôi là làm thế nào để thông tin thu được từ các bức ảnh chi tiết hơn có thể so sánh với thông tin thu được bằng cách sử dụng các hình ảnh ĐẤT cho diện tích nhỏ như vậy?

Tôi sẽ đánh giá rất cao nếu bất cứ ai có thể đề xuất kết quả và hậu quả có thể có của phân tích này hoặc bất kỳ đề xuất nào cho một lối thoát?

Câu trả lời:


14

Landsat có sẵn từ những năm 80, nó có thể trùng với ngày dự án của bạn, ngoại trừ những năm 1950. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ sẽ cho phép bạn dễ dàng duyệt qua kho lưu trữ, sau khi bạn đăng ký tên người dùng.

Với ý nghĩ đó, bạn có khả năng có thể có được một loạt ba cảnh vệ tinh, hai trong số đó gắn liền với hình ảnh trên không.

Đối với sử dụng đất, bạn có thể quan tâm đến một số tính năng, nhưng có lẽ NDVI là một nơi tốt để bắt đầu. Sau khi xử lý sang NDVI, bạn có thể thực hiện một vài loại phân loại khác nhau tùy theo ý định của bạn.

Xin lưu ý rằng việc xử lý NDVI phải bao gồm hiệu chỉnh khí quyển nếu bạn muốn có kết quả chất lượng. Và để quay trở lại điều này trong Lưu trữ Landsat, bạn sẽ (theo như tôi biết) đưa ra các vấn đề hiệu chuẩn. Một nguồn tài nguyên tốt trong số này là dự án LEDAPS, cũng có một công cụ miễn phí để xử lý trên Linux mà tôi chưa sử dụng. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html

Một câu trả lời chi tiết hơn có thể được đưa ra nếu bạn cụ thể hơn về câu hỏi bạn đang cố gắng điều tra.

Tôi cũng đề xuất GRASS như một nền tảng phù hợp để xử lý hình ảnh Landsat. Tôi sử dụng thành công phiên bản phát triển, WinGrass7 và các mô-đun i.landsat.toar i.landsat.acca trong các giai đoạn điều chỉnh khí quyển. Nếu bạn đang dùng Linux, hãy sử dụng bản phát hành hiện tại và cài đặt các plugin này làm tùy chọn. GRASS có nhiều chức năng khác phù hợp với Landsat, bao gồm cả việc tạo ra các hình ảnh màu gần như thật mà tôi chưa sử dụng. CỎ

Nếu bạn có ý định thực hiện nhiều bản đồ trên đầu ra từ GRASS, hãy cân nhắc sử dụng QGIS cho điều đó, thật dễ dàng để hiển thị các trình quét GRASS trong QGIS.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.