Tôi đồng ý với ý kiến của @vascobnunes nhưng nếu bạn muốn xác định một số đối tượng nhất định, bạn phải sử dụng LANDSAT TM vì nhiều phân loại cần nhiều băng tần hơn như (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... và lựa chọn của tôi là bạn nên sử dụng LANDSAT TM (tôi đã đưa ra thông tin tương tự trong phần giải thích sau) cho thảm thực vật.
Điều quan trọng trong trường hợp này là bạn nên nhìn vào relative spectral response (RSR)vệ tinh của mình.
Các phép đo đáp ứng phổ tương đối (RSR) được giả sử là không đổi đối với tất cả các máy dò được bao phủ bởi một bộ lọc chung và được chuẩn hóa thành đáp ứng cực đại AT. Hiện tại không có phương pháp nào để kiểm tra độ ổn định phổ theo thời gian từ các phép đo trên quỹ đạo hoặc mặt đất.
(Nguồn: Tiến sĩ John Barke)
Ngoài RSR, temporal resolutionrất quan trọng đối với chu kỳ thu thập dữ liệu lặp đi lặp lại ...
Đây là phản ứng phổ tương đối cho LANDSAT TM:
Có một thông tin ở đây về Đánh giá sự khác biệt của NDVI- gây ra bởi các chức năng phản ứng phổ tương đối cụ thể của cảm biến.
Tóm tắt ở đây:
Chỉ số thực vật khác biệt bình thường hóa (NDVI) là chỉ số dựa trên viễn thám thường được sử dụng nhất để theo dõi động lực học của bề mặt đất và thay đổi môi trường. Do đặc điểm cảm biến khác nhau, các giá trị NDVI thay đổi tùy theo hệ thống ghi. Nghiên cứu này tập trung vào yếu tố đặc điểm cảm biến quang phổ, có thể làm phức tạp việc giải thích dữ liệu NDVI đa hướng. Do đó, các dải đa diện của Landsat 5TM, QuickBird và SPOT5 đã được mô phỏng từ dữ liệu siêu âm. Các bộ dữ liệu mô phỏng này cho thấy các đặc điểm giống hệt nhau (ngoại trừ phổ) như hình học cảm biến, điều kiện khí quyển, địa hình và độ phân giải không gian. Điều này cho phép so sánh trực tiếp sự khác biệt của NDVI gây ra bởi yếu tố của các đặc điểm quang phổ khác nhau.
Tôi đã thực hiện một bản tóm tắt cho bạn từ tài liệu này về các giá trị phổ cho băng NIR và Red ...
Các chức năng phản ứng phổ tương đối của các dải màu đỏ và gần hồng ngoại của Landsat 5TM, QuickBird và SPOT5 với 2 phổ che phủ mặt đất điển hình.
Kết quả :
Đặc biệt ở khu vực NIR, các chức năng RSR của các cảm biến khác nhau. Dễ thấy là khoảng cách giữa dải màu đỏ và NIR của Landsat 5TM cũng như của SPOT5 rộng hơn khoảng cách giữa các dải QuickBird, nơi thậm chí tồn tại sự chồng chéo.
Sự khác biệt liên quan đến cảm biến (%) của các chức năng đáp ứng phổ tương đối của các dải màu đỏ (a) và gần hồng ngoại (b) của các cảm biến.
Kết quả:
Trong khi các dải màu đỏ của QuickBird và SPOT5 rất giống nhau, các dải NIR của các cảm biến này cho thấy sự khác biệt lớn nhất lên tới hơn 80% ở mức 0,77. Do sự khác biệt lớn giữa các băng NIR, chức năng RSR của các dải này ảnh hưởng đến NDVI nhiều hơn so với các dải màu đỏ.
Tôi hy vọng nó sẽ giúp bạn...