Làm cách nào để lấp đầy các khoảng trống trong SLC-Off Landsat 7 ETM + Hình ảnh với QGIS?

Giải thích về vấn đề:

Vào ngày 31 tháng 5 năm 2003, cảm biến Bản đồ chuyên đề nâng cao Landsat 7 (ETM +) đã bị lỗi Bộ chỉnh dòng quét (SLC). Kể từ đó, tất cả các hình ảnh Landsat ETM + đều có những khoảng trống hình nêm ở cả hai phía của mỗi cảnh, dẫn đến mất khoảng 22% dữ liệu. Những hình ảnh này có sẵn để tải xuống miễn phí từ trang web USGS GloVis và được tìm thấy trong bộ sưu tập L7 SLC.

nguồn: Đại học Yale

Tôi có thể sử dụng Qgis thay vì phần mềm độc quyền (ENVI, Erdas ....) để lấp đầy các khoảng trống không?

Bạn có thể dùng thử công cụ gdal_fillnodata cũng có sẵn trong QGIS thông qua menu Raster-> Phân tích-> Điền nút. Nó sử dụng phép nội suy tỷ lệ nghịch khoảng cách (IDW). Tôi vừa thử cả phương pháp đó và phép nội suy Triangulation một ngày (trong ENVI) và gdal_fillnodata trông tốt hơn nhiều. Nếu bạn muốn hợp nhất nhiều ngày, bạn có thể phải thực hiện phương pháp so khớp biểu đồ tuyến tính cục bộ trong python (GDAL + Numpy) để làm cho nó trông ổn.

Một trong những đồng tác giả của bài viết này cung cấp một triển khai mã nguồn mở trong IDL cho thuật toán của họ để lấp đầy các khoảng trống trong dữ liệu SLC, được đặt tên là thuật toán NSPI (Bộ nội suy pixel tương tự vùng lân cận).