Tự tin trong phân loại pan-sharp?


9

Tôi đã làm sắc nét một Hình ảnh Landsat trên ERDAS bằng cách sử dụng tài nguyên hợp nhất độ phân giải, với biến đổi brovey và các kỹ thuật lân cận gần nhất. Nhưng tôi đã nói rằng về mặt phân loại sử dụng đất, sẽ là một sai lầm khi làm điều đó, vì việc mài sắc tạo ra các pixel sai sẽ thêm erros.

Điều đó có đúng không?


1
Đúng. Sử dụng bản gốc để phân loại, chảo được mài sắc chỉ dành cho mục đích hiển thị.
Michael Promotionson

Có nhiều nghiên cứu sử dụng hình ảnh sắc nét làm đầu vào để được phân loại.
Nikos Alexandris

Câu trả lời:


6

Nói chung, có hai cách tiếp cận để phân loại: dựa trên pixel và dựa trên đối tượng:

Dựa trên pixel : Mỗi pixel không gian được tự đánh giá dựa trên các tham số phân loại đã đặt. Trong trường hợp này, pansharpening hình ảnh sẽ không giúp bạn chút nào.

Dựa trên đối tượng / Phân đoạn : Trong phương pháp này, các pixel được đánh giá là các nhóm và được phân đoạn thành các nhóm dựa trên tính đồng nhất (phổ và văn bản). Trong trường hợp này, pansharpening là một tùy chọn, nhưng dải panchromatic cũng có thể được sử dụng cùng với các dải quang khác.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.