Làm cách nào để thực hiện phân loại không giám sát của chuỗi thời gian LandSAT bằng Grass?


8

Tôi đang sử dụng GRASS để thực hiện phân loại không giám sát trên một chuỗi thời gian hình ảnh ĐẤT (thời gian hàng tháng, trên 30 năm), để so sánh sự thay đổi độ che phủ đất ở một khu vực cụ thể.

Tôi lo ngại rằng nếu tôi chạy i.clustercho mỗi bản đồ trong chuỗi thời gian, chữ ký được sử dụng cho các lớp có thể hơi khác nhau cho mỗi bản đồ, ảnh hưởng đến tính hợp lệ của so sánh. Đây sẽ là trường hợp? Nếu vậy, có cách nào để đảm bảo rằng các chữ ký lớp được sử dụng trên mỗi bản đồ trong chuỗi thời gian giống hệt nhau không?

Ý tưởng ban đầu của tôi là chạy i.clustertrên một bản đồ cụ thể trong đó tất cả các lớp được thể hiện tốt, sau đó sử dụng sigfile được tạo từ đây làm sigfile đầu vào i.maxlikcho tất cả các bản đồ.


1
Một cách để có được chữ ký chung cho một tập hợp các lưới liên quan là chuyển tất cả chúng sang các vị trí khác nhau và khảm chúng (với một số dải giá trị null giữa tất cả chúng): tạo chữ ký cho điều đó. Điều này giải quyết vấn đề tiềm ẩn là bất kỳ một hình ảnh nào cũng có thể không hiển thị đầy đủ các lớp khác nhau.
whuber

1
Cảm ơn @whuber. Điều này nghe có vẻ là một ý tưởng hay, tuy nhiên, khu vực tôi đang tìm kiếm bao gồm 11 viên gạch ĐẤT được ghép lại với nhau. Phá hủy chúng và ghép chúng lại với nhau sẽ tạo ra một tệp lớn và mất nhiều thời gian. Thay vào đó, tôi có thể tạo một nhóm hình ảnh của tất cả các điểm trong chuỗi thời gian và tạo chữ ký cho điều này không?
si_2012

1
Tập dữ liệu của bạn dường như rất lớn và có lẽ sẽ là một nhiệm vụ khó khăn để điều chỉnh chính xác trong không khí cộng với phép đo phóng xạ bình thường hóa hình ảnh của bạn. Loại thứ hai, nếu thành công, có thể dẫn đến một cải tiến đáng kể đối với các so sánh chéo bằng phép đo phóng xạ.
Nikos Alexandris

Lời khuyên tốt @Nikos - Tôi sẽ viết một tập lệnh bằng cách sử dụng gói R 'Landsat' để thực hiện nhận dạng PIF để chuẩn hóa tương đối các ô. Tôi sẽ cập nhật bài viết này khi tôi có kết quả.
si_2012

1
Tôi không gợi ý rằng kết hợp biểu đồ ( i.histo.match trong cỏ 7 ) phù hợp với nhu cầu của bạn, nhưng bạn cũng có thể muốn xem xét nó.
Nikos Alexandris

Câu trả lời:


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.