Làm cách nào để phân tích mã Python để xác định các khu vực có vấn đề?

Tôi có một kho lưu trữ nguồn lớn được chia thành nhiều dự án. Tôi muốn tạo một báo cáo về tình trạng của mã nguồn, xác định các khu vực vấn đề cần được giải quyết.

Cụ thể, tôi muốn gọi ra các quy trình có độ phức tạp chu kỳ cao, xác định sự lặp lại và có thể chạy một số phân tích tĩnh giống như xơ vải để phát hiện các cấu trúc đáng ngờ (và do đó có thể là sai).

Làm thế nào tôi có thể bắt đầu xây dựng một báo cáo như vậy?

Để đo độ phức tạp theo chu kỳ, có một công cụ tuyệt vời có sẵn tại traceback.org . Trang này cũng cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt về cách giải thích kết quả.

+1 cho pylint . Nó rất tốt trong việc xác minh sự tuân thủ các tiêu chuẩn mã hóa (có thể là PEP8 hoặc biến thể của tổ chức bạn), cuối cùng có thể giúp giảm độ phức tạp theo chu kỳ.

Đối với độ phức tạp theo chu kỳ, bạn có thể sử dụng radon: https://github.com/rubik/radon

(Sử dụng pipđể cài đặt nó pip install radon:)

Ngoài ra, nó cũng có các tính năng sau:

• các chỉ số thô (bao gồm SLOC, dòng nhận xét, dòng trống & c.)
• Các chỉ số Halstead (tất cả chúng)
• Chỉ số khả năng bảo trì (chỉ mục được sử dụng trong Visual Studio)

Đối với phân tích tĩnh có pylint và pychecker . Cá nhân tôi sử dụng pylint vì nó có vẻ toàn diện hơn pychecker.

Đối với độ phức tạp theo chu kỳ, bạn có thể thử chương trình perl này hoặc bài viết này giới thiệu một chương trình python để làm điều tương tự

Pycana hoạt động như một sự quyến rũ khi bạn cần hiểu một dự án mới!

PyCAna (Python Code Analyzer) là một cái tên ưa thích của một trình phân tích mã đơn giản dành cho python tạo ra một sơ đồ lớp sau khi thực thi mã của bạn.

Xem cách nó hoạt động: http://pycana.sourceforge.net/

đầu ra:

Nhờ Pydev , bạn có thể tích hợp pylint trong IDE Eclipse thực sự dễ dàng và nhận được báo cáo mã mỗi khi bạn lưu tệp đã sửa đổi.

Sử dụng flake8 , cung cấp phân tích độ phức tạp pep8, pyflakes và chu kỳ trong một công cụ

Có một công cụ tên là CloneDigger giúp bạn tìm các đoạn mã tương tự.

Để kiểm tra độ phức tạp theo chu kỳ, tất nhiên là có mccabegói.

Cài đặt:

$ pip install --upgrade mccabe

Sử dụng:

$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py

Lưu ý ngưỡng 6 ở trên. Mỗi câu trả lời này , điểm> 5 có lẽ nên được đơn giản hóa.

Đầu ra mẫu với --min=3:

68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3

Nó cũng có thể được tùy chọn sử dụng qua pylint-mccabe hoặc pytest-mccabe , v.v.