Làm cách nào để tạo một subplot trống trong matplotlib?

Tôi đang tạo một nhóm subplot (giả sử, 3 x 2) trong matplotlib, nhưng tôi có ít hơn 6 bộ dữ liệu. Làm cách nào tôi có thể làm trống ô phụ còn lại?

Sự sắp xếp trông như thế này:

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

Điều này có thể diễn ra trong một số trang, nhưng ở trang cuối cùng, ví dụ, có 5 bộ dữ liệu cho ô 2,1 sẽ trống. Tuy nhiên, tôi đã khai báo con số là:

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

Vì vậy, trong không gian cho ô con 2,1 có một tập hợp các trục mặc định với dấu tích và nhãn. Làm thế nào tôi có thể lập trình làm cho không gian đó trống và không có trục?

Bạn luôn có thể ẩn các trục mà bạn không cần. Ví dụ: đoạn mã sau sẽ tắt hoàn toàn các trục thứ 6:

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

và kết quả trong hình sau:

Ngoài ra, hãy xem câu trả lời được chấp nhận cho câu hỏi Ẩn văn bản trục trong biểu đồ matplotlib để biết cách giữ các trục nhưng ẩn tất cả các trang trí trục (ví dụ: dấu tích và nhãn).

Một giao diện subplot được cải thiện nhiều đã được thêm vào matplotlib kể từ khi câu hỏi này được hỏi lần đầu tiên. Tại đây bạn có thể tạo chính xác các tình huống phụ mà bạn cần mà không cần ẩn các tính năng bổ sung. Ngoài ra, các ô con có thể kéo dài các hàng hoặc cột bổ sung.

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Cũng có thể ẩn một subplot bằng phương thức Axes.set_visible ().

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
ax.plot(range(1,6), data[i])
if i == 5:
    ax.set_visible(False)

Nó có phải là một tùy chọn để tạo các lô phụ khi bạn cần chúng không?

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")