Nhận pandas.read_csv để đọc các giá trị trống dưới dạng chuỗi trống thay vì nan

Tôi đang sử dụng thư viện gấu trúc để đọc một số dữ liệu CSV. Trong dữ liệu của tôi, các cột nhất định chứa các chuỗi. Chuỗi "nan"là một giá trị có thể có, cũng như một chuỗi rỗng. Tôi đã quản lý để gấu trúc đọc "nan" dưới dạng một chuỗi, nhưng tôi không thể tìm ra cách làm cho nó không đọc giá trị trống là NaN. Đây là dữ liệu mẫu và kết quả đầu ra

One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven

>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []})
    One  Two  Three
0    a    1    one
1    b    2    two
2  NaN    3  three
3    d    4    nan
4    e    5   five
5  nan    6    NaN
6    g    7  seven

Nó đọc một cách chính xác "nan" như chuỗi "nan', nhưng vẫn đọc ô trống như NaN. Tôi cố gắng đi qua trong strtrong converterslập luận để read_csv (với converters={'One': str})), nhưng nó vẫn đọc ô trống như NaN.

Tôi nhận ra rằng tôi có thể điền các giá trị sau khi đọc, bằng fillna, nhưng thực sự không có cách nào để nói với gấu trúc rằng một ô trống trong một cột CSV cụ thể nên được đọc dưới dạng chuỗi trống thay vì NaN?

Tôi đã thêm một vé để thêm một tùy chọn nào đó ở đây:

https://github.com/pydata/pandas/issues/1450

Trong khi chờ đợi, result.fillna('')nên làm những gì bạn muốn

CHỈNH SỬA: trong phiên bản phát triển (là 0.8.0 cuối cùng) nếu bạn chỉ định danh sách na_valuestrống, các chuỗi trống sẽ là chuỗi trống trong kết quả

Tôi vẫn còn bối rối sau khi đọc các câu trả lời và nhận xét khác. Nhưng câu trả lời bây giờ có vẻ đơn giản hơn, vì vậy bạn bắt đầu.

Kể từ phiên bản Pandas 0.9 (từ năm 2012), bạn có thể đọc csv của mình với các ô trống được hiểu là chuỗi trống bằng cách chỉ cần thiết lập keep_default_na=False:

pd.read_csv('test.csv', keep_default_na=False)

Vấn đề này được giải thích rõ ràng hơn trong

• Xử lý na_values ​​nhất quán hơn trong read_csv · Sự cố # 1657 · pandas-dev / pandas

Điều đó đã được khắc phục vào ngày 19 tháng 8 năm 2012 cho phiên bản Pandas 0.9 trong

• BUG: na_values ​​nhất quán hơn # 1657 · pandas-dev / pandas @ d9abf68

Chúng tôi có một đối số đơn giản trong Pandas read_csv cho điều này:

Sử dụng:

df = pd.read_csv('test.csv', na_filter= False)

Tài liệu về Pandas giải thích rõ ràng cách hoạt động của lập luận trên.

Liên kết