Tôi đang xây dựng một ứng dụng với Flask, nhưng tôi không biết nhiều về WSGI và đó là cơ sở HTTP, Werkzeug. Khi tôi bắt đầu phục vụ một ứng dụng Flask với gunicorn và 4 quy trình worker, điều này có nghĩa là tôi có thể xử lý 4 yêu cầu đồng thời?
Tôi có nghĩa là yêu cầu đồng thời, và không yêu cầu mỗi giây hoặc bất cứ điều gì khác.
Câu trả lời:
Khi chạy máy chủ phát triển - đó là những gì bạn nhận được bằng cách chạy app.run(), bạn sẽ nhận được một quy trình đồng bộ duy nhất, có nghĩa là nhiều nhất 1 yêu cầu đang được xử lý tại một thời điểm.
Bằng cách dán Gunicorn trước cấu hình mặc định của nó và chỉ cần tăng số lượng --workers, những gì bạn nhận được về cơ bản là một số quy trình (được quản lý bởi Gunicorn) mà mỗi hành vi giống như app.run()máy chủ phát triển. 4 công nhân == 4 yêu cầu đồng thời. Điều này là do Gunicorn sử dụng syncloại công nhân đi kèm theo mặc định.
Điều quan trọng cần lưu ý là Gunicorn cũng bao gồm các công nhân không đồng bộ, cụ thể eventletvà gevent(và cũng có thể tornado, nhưng điều đó được sử dụng tốt nhất với khung Tornado, dường như). Bằng cách chỉ định một trong những nhân viên không đồng bộ này với --worker-classcờ, những gì bạn nhận được là Gunicorn quản lý một số quy trình không đồng bộ, mỗi quy trình quản lý đồng thời của chính nó. Các quy trình này không sử dụng chủ đề, mà thay vào đó là coroutines. Về cơ bản, trong mỗi quy trình, vẫn chỉ có 1 điều có thể xảy ra tại một thời điểm (1 luồng), nhưng các đối tượng có thể bị 'tạm dừng' khi chúng đang chờ các quy trình bên ngoài kết thúc (nghĩ truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc chờ trên I / O mạng).
Điều này có nghĩa là, nếu bạn đang sử dụng một trong những nhân viên không đồng bộ của Gunicorn, mỗi công nhân có thể xử lý nhiều hơn một yêu cầu tại một thời điểm. Chỉ có bao nhiêu công nhân là tốt nhất phụ thuộc vào bản chất của ứng dụng của bạn, môi trường của nó, phần cứng mà nó chạy, v.v. Chi tiết có thể được tìm thấy trên trang thiết kế của Gunicorn và ghi chú về cách thức hoạt động của gevent của trang trên trang giới thiệu của nó.
Hiện tại có một giải pháp đơn giản hơn nhiều so với những giải pháp đã được cung cấp. Khi chạy ứng dụng của bạn, bạn chỉ cần chuyển threaded=Truetham số cho app.run()cuộc gọi, như:
app.run(host="your.host", port=4321, threaded=True)Một tùy chọn khác theo những gì chúng ta có thể thấy trong các tài liệu werkzeug , là sử dụng processestham số, nhận được một số> 1 cho biết số lượng tối đa của các quy trình đồng thời để xử lý:
- luồng - quá trình nên xử lý từng yêu cầu trong một luồng riêng biệt?
- các quy trình - nếu lớn hơn 1 thì xử lý từng yêu cầu trong một quy trình mới cho đến số lượng quy trình đồng thời tối đa này.
Cái gì đó như:
app.run(host="your.host", port=4321, processes=3) #up to 3 processesThông tin thêm về run()phương pháp ở đây , và bài đăng trên blog đã dẫn tôi tìm giải pháp và tài liệu tham khảo api.
Lưu ý: trên các tài liệu Flask về các run()phương pháp đã chỉ ra rằng việc sử dụng nó trong Môi trường sản xuất không được khuyến khích vì ( trích dẫn ): "Mặc dù nhẹ và dễ sử dụng, máy chủ tích hợp của Flask không phù hợp để sản xuất vì nó không có quy mô tốt . "
Tuy nhiên, họ chỉ đến trang Tùy chọn triển khai của họ để biết các cách được đề xuất để thực hiện việc này khi đi vào sản xuất.
Không- bạn chắc chắn có thể xử lý nhiều hơn thế.
Điều quan trọng cần nhớ là sâu thẳm, giả sử bạn đang chạy một máy lõi đơn, CPU thực sự chỉ chạy một lệnh * tại một thời điểm.
Cụ thể, CPU chỉ có thể thực thi một bộ hướng dẫn rất hạn chế và nó không thể thực thi nhiều hơn một lệnh trên mỗi đồng hồ (nhiều hướng dẫn thậm chí chỉ mất hơn 1 tick).
Do đó, hầu hết đồng thời chúng ta nói về khoa học máy tính là phần mềm đồng thời. Nói cách khác, có các lớp triển khai phần mềm trừu tượng CPU cấp thấp nhất từ chúng tôi và khiến chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi đang chạy mã đồng thời.
Những "thứ" này có thể là các quy trình, là các đơn vị mã được chạy đồng thời theo nghĩa là mỗi quy trình nghĩ rằng nó chạy trong thế giới riêng của nó với bộ nhớ không chia sẻ riêng.
Một ví dụ khác là các luồng, là các đơn vị mã bên trong các quy trình cũng cho phép đồng thời.
Lý do 4 quy trình worker của bạn sẽ có thể xử lý hơn 4 yêu cầu là vì chúng sẽ loại bỏ các luồng để xử lý ngày càng nhiều yêu cầu.
Giới hạn yêu cầu thực tế phụ thuộc vào máy chủ HTTP được chọn, I / O, HĐH, phần cứng, kết nối mạng, v.v.
Chúc may mắn!
* hướng dẫn là các lệnh rất cơ bản mà CPU có thể chạy. ví dụ - thêm hai số, chuyển từ hướng dẫn này sang hướng dẫn khác