Xoay văn bản trục trong matplotlib python

Tôi không thể tìm ra cách xoay văn bản trên Trục X. Đó là một dấu ấn thời gian, vì vậy khi số lượng mẫu tăng lên, chúng càng ngày càng gần hơn cho đến khi chúng trùng nhau. Tôi muốn xoay văn bản 90 độ để các mẫu gần nhau hơn, chúng không bị chồng chéo.

Dưới đây là những gì tôi có, nó hoạt động tốt với ngoại lệ mà tôi không thể tìm ra cách xoay văn bản trục X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Điều này làm việc cho tôi:

plt.xticks(rotation=90)

Cách dễ dàng

Như được mô tả ở đây , có một phương thức hiện có trong matplotlib.pyplot figurelớp tự động xoay ngày thích hợp cho bạn hình.

Bạn có thể gọi nó sau khi bạn vẽ dữ liệu của mình (ví dụ ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Nếu bạn cần định dạng nhãn hơn nữa, hãy kiểm tra liên kết trên.

Các đối tượng không theo thời gian

Theo nhận xét của langphin , phương pháp tôi đề xuất cho phi thời gian xtickssẽ không cập nhật chính xác khi thu phóng, v.v. Nếu đó không phải là một datetimeđối tượng được sử dụng làm dữ liệu trục x của bạn, bạn nên làm theo câu trả lời của Tommy :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Nhiều câu trả lời "chính xác" ở đây nhưng tôi sẽ thêm một câu nữa vì tôi nghĩ một số chi tiết bị bỏ sót. OP yêu cầu xoay 90 độ nhưng tôi sẽ thay đổi thành 45 độ vì khi bạn sử dụng góc không bằng 0 hoặc 90, bạn cũng nên thay đổi căn chỉnh ngang; nếu không, nhãn của bạn sẽ lệch tâm và hơi sai lệch (và tôi đoán nhiều người đến đây muốn xoay trục sang thứ gì đó ngoài 90).

Mã dễ nhất / ít nhất

lựa chọn 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Như đã đề cập trước đây, điều đó có thể không được mong muốn nếu bạn muốn thực hiện phương pháp Hướng đối tượng.

Lựa chọn 2

Một cách nhanh khác (nó dành cho các đối tượng ngày nhưng dường như hoạt động trên bất kỳ nhãn nào; nghi ngờ điều này được khuyến nghị mặc dù):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig bạn thường sẽ nhận được từ:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Hướng đối tượng / Xử lý trực tiếp với ax

Lựa chọn 3a

Nếu bạn có danh sách các nhãn:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Tùy chọn 3b

Nếu bạn muốn lấy danh sách các nhãn từ lô hiện tại:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Lựa chọn 4

Tương tự như trên, nhưng lặp qua thủ công thay thế.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Lựa chọn 5

Chúng tôi vẫn sử dụng pyplot(như plt) ở đây nhưng nó hướng đối tượng vì chúng tôi đang thay đổi thuộc tính của một axđối tượng cụ thể .

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Lựa chọn 6

Tùy chọn này đơn giản, nhưng AFAIK bạn không thể đặt nhãn theo chiều ngang theo cách này để tùy chọn khác có thể tốt hơn nếu góc của bạn không 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Chỉnh sửa: Có thảo luận về "lỗi" chính xác này và bản sửa lỗi có khả năng được dự kiến ​​cho v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Hãy thử pyplot.setp. Tôi nghĩ bạn có thể làm một cái gì đó như thế này:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Giao dịch từ

plt.xticks(rotation=90)

điều này cũng có thể:

plt.xticks(rotation='vertical')

Tôi đã đưa ra một ví dụ tương tự. Một lần nữa, từ khóa xoay là .. tốt, đó là chìa khóa.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Câu trả lời của tôi được lấy cảm hứng từ câu trả lời của cjohnson318, nhưng tôi không muốn cung cấp một danh sách nhãn cứng; Tôi muốn xoay các nhãn hiện có:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Nếu sử dụng plt:

plt.xticks(rotation=90)

Trong trường hợp sử dụng gấu trúc hoặc cá ngựa để vẽ, giả sử axlà trục cho âm mưu:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Một cách khác để làm như trên:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Nếu bạn muốn áp dụng xoay trên đối tượng trục, cách dễ nhất là sử dụng tick_params. Ví dụ.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Tài liệu tham khảo Matplotlib tại đây .

Điều này hữu ích khi bạn có một loạt các trục được trả về plt.subplotsvà thuận tiện hơn so với sử dụng set_xticksvì trong trường hợp đó, bạn cũng cần đặt nhãn tick và cũng thuận tiện hơn khi những cái đó lặp đi lặp lại trên tick (vì lý do rõ ràng)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Nó sẽ phụ thuộc vào những gì bạn đang âm mưu.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Đối với gấu trúc và cá ngựa cung cấp cho bạn một đối tượng Axes:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Nếu bạn cần xoay nhãn bạn cũng có thể cần thay đổi kích thước phông chữ, bạn có thể sử dụng font_scale=1.0để làm điều đó.

Để xoay nhãn trục x đến 90 độ

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Giải pháp đơn giản nhất là sử dụng:

plt.xticks(rotation=XX)

nhưng cũng

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

ví dụ: đối với ngày tôi đã sử dụng rotation = 45 và bottom = 0.20 nhưng bạn có thể thực hiện một số kiểm tra cho dữ liệu của mình