Làm thế nào tôi có thể sử dụng dưa chua để lưu một dict?

Tôi đã xem qua thông tin mà các tài liệu Python cung cấp, nhưng tôi vẫn hơi bối rối. Ai đó có thể đăng mã mẫu sẽ viết một tệp mới sau đó sử dụng dưa chua để đổ từ điển vào đó không?

Thử cái này:

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

Ưu điểm HIGHEST_PROTOCOLlà các tập tin trở nên nhỏ hơn. Điều này làm cho việc tháo gỡ đôi khi nhanh hơn nhiều.

Thông báo quan trọng : Kích thước tệp tối đa của dưa chua là khoảng 2 GB.

Thay đổi phương pháp

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

Các định dạng thay thế

• CSV: Định dạng siêu đơn giản ( đọc & ghi )
• JSON: Đẹp để viết dữ liệu có thể đọc được của con người; RẤT thường được sử dụng ( đọc và viết )
• YAML: YAML là một siêu bộ của JSON, nhưng dễ đọc hơn ( đọc và viết , so sánh JSON và YAML )
• Pickle: Định dạng tuần tự hóa Python ( đọc & ghi )
• MessagePack ( gói Python ): Biểu diễn nhỏ gọn hơn ( đọc & ghi )
• HDF5 ( gói Python ): Đẹp cho ma trận ( đọc & ghi )
• XML: tồn tại quá * thở dài * ( đọc và viết )

Đối với ứng dụng của bạn, những điều sau đây có thể quan trọng:

• Hỗ trợ bởi các ngôn ngữ lập trình khác
• Hiệu suất đọc / viết
• Tính gọn nhẹ (kích thước tệp)

Xem thêm: So sánh các định dạng tuần tự hóa dữ liệu

Trong trường hợp bạn muốn tìm cách tạo tệp cấu hình, bạn có thể muốn đọc các tệp Cấu hình bài viết ngắn của tôi bằng Python

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}

Nói chung, Pickling a dictsẽ thất bại trừ khi bạn chỉ có các đối tượng đơn giản trong đó, như chuỗi và số nguyên.

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

Ngay cả một thực sự đơn giản dictsẽ thường thất bại. Nó chỉ phụ thuộc vào nội dung.

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

Tuy nhiên, nếu bạn sử dụng một bộ nối tiếp tốt hơn như dillhoặc cloudpickle, thì hầu hết các từ điển có thể được chọn:

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

Hoặc nếu bạn muốn lưu dicttệp của bạn vào một tệp ...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

Ví dụ sau giống hệt với bất kỳ câu trả lời hay nào khác được đăng ở đây (ngoài việc bỏ qua khả năng chọn lọc nội dung của nội dung dictlà tốt).

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

thông thường nên sử dụng triển khai cPickle

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

Nếu bạn chỉ muốn lưu trữ dict trong một tệp duy nhất, hãy sử dụng picklenhư thế

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

Nếu bạn muốn lưu và khôi phục nhiều từ điển trong nhiều tệp để lưu trữ và lưu trữ dữ liệu phức tạp hơn, hãy sử dụng anycache . Nó làm tất cả những thứ khác bạn cần xung quanhpickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache lưu trữ các myfunckết quả khác nhau tùy thuộc vào các đối số cho các tệp khác nhau cachedirvà tải lại chúng.

Xem tài liệu để biết thêm chi tiết.

Cách đơn giản để kết xuất dữ liệu Python (ví dụ: từ điển) vào tệp dưa chua.

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

Tôi đã tìm thấy dưa chua khó hiểu (có thể vì tôi dày). Tôi thấy rằng điều này hoạt động, mặc dù:

myDictionaryString=str(myDictionary)

Mà sau đó bạn có thể viết vào một tệp văn bản. Tôi đã từ bỏ việc cố gắng sử dụng dưa chua vì tôi gặp lỗi khi bảo tôi viết số nguyên vào tệp .dat. Tôi xin lỗi vì đã không sử dụng dưa chua.