Sửa đổi văn bản nhãn tick

Tôi muốn thực hiện một số sửa đổi cho một vài nhãn đánh dấu được chọn trong một âm mưu.

Ví dụ: nếu tôi làm:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

kích thước phông chữ và hướng của nhãn tick được thay đổi.

Tuy nhiên, nếu thử:

label.set_text('Foo')

nhãn tick không được sửa đổi. Ngoài ra nếu tôi làm:

print label.get_text()

không có gì được in

Đây là một số lạ hơn. Khi tôi thử điều này:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Chỉ các chuỗi trống được in, nhưng cốt truyện chứa các dấu tick được dán nhãn là '0,0', '0,5', '1.0', '1.5' và '2.0'.

Hãy cẩn thận: Trừ khi ticklabels đã được đặt thành một chuỗi (như thường thấy trong ví dụ như boxplot), điều này sẽ không hoạt động với bất kỳ phiên bản nào của matplotlib mới hơn 1.1.0. Nếu bạn đang làm việc từ chủ github hiện tại, điều này sẽ không hoạt động. Tôi không chắc vấn đề là gì ... Đây có thể là một thay đổi ngoài ý muốn hoặc có thể không ...

Thông thường, bạn sẽ làm một cái gì đó dọc theo những dòng này:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Để hiểu lý do tại sao bạn cần phải nhảy qua rất nhiều vòng, bạn cần hiểu thêm một chút về cách cấu trúc matplotlib.

Matplotlib cố tình tránh thực hiện định vị "tĩnh" của bọ ve, v.v., trừ khi nó được thông báo rõ ràng. Giả định là bạn sẽ muốn tương tác với cốt truyện, và do đó, giới hạn của cốt truyện, tiếng tích tắc, tiếng tích tắc, v.v. sẽ thay đổi linh hoạt.

Do đó, bạn không thể chỉ đặt văn bản của nhãn đánh dấu đã cho. Theo mặc định, nó được đặt lại bởi Trình định vị và Định dạng của trục mỗi khi vẽ sơ đồ.

Tuy nhiên, nếu Bộ định vị và Trình định dạng được đặt thành tĩnh ( FixedLocatorvà FixedFormatter, tương ứng), thì nhãn đánh dấu vẫn giữ nguyên.

Đây là những gì set_*ticklabelshoặc ax.*axis.set_ticklabelslàm.

Hy vọng rằng điều đó làm cho nó rõ ràng hơn một chút về lý do tại sao việc thay đổi một nhãn tick riêng lẻ lại hơi phức tạp.

Thông thường, những gì bạn thực sự muốn làm chỉ là chú thích một vị trí nhất định. Trong trường hợp đó, nhìn vào annotate, thay vào đó.

Người ta cũng có thể làm điều này với pylab và xticks

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

Trong các phiên bản mới hơn matplotlib, nếu bạn không đặt nhãn tick với một loạt các strgiá trị, chúng ''theo mặc định (và khi cốt truyện được vẽ, các nhãn chỉ đơn giản là các giá trị tick). Biết rằng, để có được đầu ra mong muốn của bạn sẽ cần một cái gì đó như thế này:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

và kết quả:

và bây giờ nếu bạn kiểm tra _xticklabels, chúng không còn là một bó ''nữa.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

Nó hoạt động trong các phiên bản từ 1.1.1rc1đến phiên bản hiện tại 2.0.

Đã được một lúc kể từ khi câu hỏi này được hỏi. Cho đến hôm nay ( matplotlib 2.2.2) và sau một số lần đọc và thử nghiệm, tôi nghĩ cách tốt nhất / phù hợp là như sau:

Matplotlib có một module có tên tickerlà "chứa các lớp để hỗ trợ hoàn toàn có thể cấu hình định vị đánh dấu và định dạng" . Để sửa đổi một đánh dấu cụ thể từ cốt truyện, các công việc sau đây đối với tôi:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Hãy cẩn thận! xlà giá trị của đánh dấu vàpos là vị trí tương đối của nó theo thứ tự trong trục. Lưu ý rằng poslấy các giá trị bắt đầu 1, không phải 0như bình thường khi lập chỉ mục.

Trong trường hợp của tôi, tôi đã cố gắng định dạng y-axisbiểu đồ với các giá trị phần trăm. mtickercó một lớp khác có tên PercentFormattercó thể thực hiện điều này một cách dễ dàng mà không cần xác định hàm riêng như trước:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

Trong trường hợp xmaxnày là giá trị dữ liệu tương ứng với 100%. Tỷ lệ được tính là x / xmax * 100, đó là lý do tại sao chúng tôi sửa chữa xmax=1.0. Ngoài ra, decimalslà số vị trí thập phân để đặt sau điểm.

Lớp axes có hàm set_yticklabels cho phép bạn đặt nhãn tick, như vậy:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Tôi vẫn đang làm việc tại sao ví dụ của bạn ở trên không hoạt động.

Những công việc này:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Điều này cũng hoạt động trong matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Nếu bạn không làm việc với figvà axbạn muốn sửa đổi tất cả các nhãn (ví dụ: để chuẩn hóa), bạn có thể làm điều này:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Thử cái này :

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

bạn có thể làm:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()