Tôi có một chương trình khá lớn, nơi tôi sử dụng các chức năng từ randommô-đun trong các tệp khác nhau. Tôi muốn có thể đặt hạt giống ngẫu nhiên một lần, tại một nơi, để chương trình luôn trả về kết quả giống nhau. Điều đó thậm chí có thể đạt được trong python?
Câu trả lời:
Mô-đun python chính được chạy nên import randomvà gọi random.seed(n)- mô-đun này được chia sẻ giữa tất cả các lần nhập khác randommiễn là ở nơi khác không đặt lại hạt giống.
randomtrong mã cấp mô-đun, mà bạn đang nhập vào chính, trước khi random.seed(n)vào chính, thì các lệnh gọi đó sẽ được thực hiện trước hạt giống và do đó sẽ được phân tích theo thời gian và hiệu quả không thể tái tạo ngẫu nhiên.
random.Random()tạo và sử dụng chúng khi khả năng tái tạo nghiêm ngặt là quan trọng.
Nhận xét của zss nên được đánh dấu như một câu trả lời thực tế:
Một điều khác mà mọi người nên cẩn thận: nếu bạn đang sử dụng
numpy.random, thì bạn cần phải sử dụngnumpy.random.seed()để đặt hạt giống. Việc sử dụngrandom.seed()sẽ không đặt hạt giống cho các số ngẫu nhiên được tạo từnumpy.random. Điều này khiến tôi bối rối trong một thời gian. -zss
random module, hãy nói random.choices()và sau đó xuống sâu hơn tại một số điểm khác của trình numpytạo số ngẫu nhiên, giả sử np.random.normal()bạn phải đặt hạt giống cho cả hai mô-đun. Những gì tôi thường làm là có một vài dòng main.pygiống như random.seed(my_seed)và np.random.seed(my_seed). Kudos để zss
set_random_seed()cho Sage.
Jon Clements trả lời khá nhiều câu hỏi của tôi. Tuy nhiên, đó không phải là vấn đề thực sự: Hóa ra, lý do cho sự ngẫu nhiên của mã của tôi là SVD numpy.linalg vì nó không phải lúc nào cũng tạo ra kết quả giống nhau cho các ma trận có điều kiện xấu !!
Vì vậy, hãy chắc chắn kiểm tra điều đó trong mã của bạn, nếu bạn gặp vấn đề tương tự!
Xây dựng dựa trên các câu trả lời trước đó: lưu ý rằng nhiều cấu trúc có thể khác nhau giữa các đường dẫn thực thi, ngay cả khi tất cả các hạt giống được kiểm soát.
Tôi đã nghĩ " tôi đã đặt các hạt giống của mình để chúng luôn giống nhau và tôi không có sự thay đổi / phụ thuộc bên ngoài, do đó đường dẫn thực thi mã của tôi phải luôn giống nhau ", nhưng điều đó đã sai.
Ví dụ mà tôi bit list(set(...)), nơi thứ tự kết quả có thể khác nhau.
Bạn có thể đảm bảo điều này khá dễ dàng bằng cách sử dụng trình tạo số ngẫu nhiên của riêng bạn.
Chỉ cần chọn ba số nguyên tố lớn nhất (giả sử đây không phải là một ứng dụng mật mã) và cắm chúng vào a, b và c: a = ((a * b)% c) Điều này cung cấp một hệ thống phản hồi tạo ra dữ liệu khá ngẫu nhiên. Lưu ý rằng không phải tất cả các số nguyên tố đều hoạt động tốt như nhau, nhưng nếu bạn chỉ đang thực hiện một mô phỏng, thì điều đó không thành vấn đề - tất cả những gì bạn thực sự cần cho hầu hết các mô phỏng là một mớ hỗn độn các số với một mẫu (giả ngẫu nhiên, hãy nhớ) đủ phức tạp nó không khớp theo một cách nào đó với ứng dụng của bạn.
Knuth nói về điều này.