Tôi đang tạo một hình trong Matplotlib như thế này:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Tôi muốn chỉ định kích thước phông chữ cho tiêu đề hình và nhãn trục. Tôi cần cả ba kích cỡ phông chữ khác nhau, vì vậy việc đặt kích thước phông chữ chung ( mpl.rcParams['font.size']=x) không phải là điều tôi muốn. Làm cách nào để đặt kích thước phông chữ cho tiêu đề hình và nhãn trục riêng lẻ?

Chức năng đối phó với văn bản như label, titlevv chấp nhận các thông số tương tự như matplotlib.text.Text. Đối với kích thước phông chữ bạn có thể sử dụng size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Đối với cài đặt titlevà labelkích thước toàn cầu , mpl.rcParamscó chứa axes.titlesizevà axes.labelsize. (Từ trang):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Theo như tôi có thể thấy, không có cách nào để đặt xvà ykích thước nhãn riêng biệt.)

Và tôi thấy điều axes.titlesizeđó không ảnh hưởng suptitle. Tôi đoán, bạn cần phải thiết lập bằng tay.

Bạn cũng có thể thực hiện việc này trên toàn cầu thông qua từ điển RCParams:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Nếu bạn đã quen với việc sử dụng axcác đối tượng để thực hiện âm mưu của mình, bạn có thể thấy ax.xaxis.label.set_size()dễ nhớ hơn hoặc ít nhất là dễ tìm thấy hơn bằng cách sử dụng tab trong thiết bị đầu cuối ipython. Nó dường như cần một hoạt động vẽ lại sau để thấy hiệu quả. Ví dụ:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Tôi không biết một cách tương tự để đặt kích thước suptitle sau khi nó được tạo.

Để chỉ sửa đổi phông chữ của tiêu đề (chứ không phải phông chữ của trục) tôi đã sử dụng cách này:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Fontdict chấp nhận tất cả các kwarg từ matplotlib.text.Text .

Theo hướng dẫn chính thức , sử dụng pylabkhông còn được khuyến khích. matplotlib.pyplotnên được sử dụng trực tiếp thay thế.

Cài đặt toàn cầu kích thước phông chữ thông qua rcParamsnên được thực hiện với

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Mặc định có thể được khôi phục bằng cách sử dụng

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Bạn cũng có thể làm điều này bằng cách tạo một biểu định kiểu trong stylelibthư mục trong thư mục cấu hình matplotlib (bạn có thể lấy thư mục cấu hình của mình từ đó matplotlib.get_configdir()). Định dạng biểu định kiểu là

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Nếu bạn có một biểu định kiểu tại /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstylethì bạn có thể sử dụng nó qua

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Bạn cũng có thể tạo (hoặc sửa đổi) tệp matplotlibrc chia sẻ định dạng

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

Tùy thuộc vào tệp matplotlibrc nào bạn sửa đổi những thay đổi này sẽ chỉ được sử dụng cho thư mục làm việc hiện tại, cho tất cả các thư mục làm việc không có tệp matplotlibrc hoặc cho tất cả các thư mục làm việc không có tệp matplotlibrc và không có tệp matplotlibrc nào khác đã được chỉ định. Xem phần này của trang matplotlib tùy chỉnh để biết thêm chi tiết.

Một danh sách đầy đủ các rcParamsphím có thể được truy xuất thông qua plt.rcParams.keys(), nhưng để điều chỉnh kích thước phông chữ bạn có (chữ nghiêng được trích dẫn từ đây )

• axes.labelsize- Cỡ chữ của nhãn x và y
• axes.titlesize- Cỡ chữ của tiêu đề trục
• figure.titlesize- Kích thước của tiêu đề hình ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Phông chữ của nhãn tick
• ytick.labelsize- Phông chữ của nhãn tick
• legend.fontsize- Cỡ chữ cho truyền thuyết ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Fontsize cho các tiêu đề huyền thoại, được Noneđặt giống như các trục mặc định. Xem câu trả lời này cho ví dụ sử dụng.

tất cả đều chấp nhận kích thước chuỗi {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}hoặc floattrong pt. Kích thước chuỗi được xác định tương ứng với kích thước phông chữ mặc định được chỉ định bởi

• font.size- kích thước phông chữ mặc định cho văn bản, được đưa ra trong pts. 10 pt là giá trị tiêu chuẩn

Ngoài ra, trọng lượng có thể được chỉ định (mặc dù chỉ cho mặc định nó xuất hiện) bởi

• font.weight- Trọng lượng mặc định của phông chữ được sử dụng bởi text.Text. Chấp nhận {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}hoặc 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter'và 'bolder'( tương đối với trọng lượng hiện tại ).

Một giải pháp thay thế để thay đổi kích thước phông chữ là thay đổi phần đệm. Khi Python lưu PNG của bạn, bạn có thể thay đổi bố cục bằng hộp thoại mở ra. Khoảng cách giữa các trục, phần đệm nếu bạn thích có thể được thay đổi ở giai đoạn này.

Đặt right_axtrướcset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (giải pháp tốt nhất)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (giải pháp hơi tệ hơn)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()