Tôi đang cố gắng vẽ hai đại lượng riêng biệt trên cùng một biểu đồ bằng cách sử dụng twiny như sau:

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

và dữ liệu được trình bày tốt, nhưng tôi gặp vấn đề là tiêu đề hình trùng với các nhãn trục trên trục x thứ cấp sao cho nó dễ đọc (tôi muốn đăng một ví dụ hình ảnh ở đây, nhưng tôi không có rep đủ cao chưa).

Tôi muốn biết nếu có một cách đơn giản để chỉ cần thay đổi tiêu đề trực tiếp lên một vài chục pixel, để biểu đồ trông đẹp hơn.

Tôi không chắc liệu đó có phải là một tính năng mới trong các phiên bản sau của matplotlib hay không, nhưng ít nhất là cho 1.3.1, điều này chỉ đơn giản là:

plt.title(figure_title, y=1.08)

Điều này cũng hoạt động cho plt.suptitle(), nhưng không (chưa) cho plt.xlabel(), vv

Quên sử dụng plt.titlevà đặt văn bản trực tiếp với plt.text. Một ví dụ phóng đại được đưa ra dưới đây:

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

Nếu bạn đặt '\n'ngay sau chuỗi tiêu đề của mình, cốt truyện được vẽ ngay bên dưới tiêu đề. Đó cũng có thể là một giải pháp nhanh chóng.

Tôi đã gặp vấn đề với nhãn x chồng lên tiêu đề phụ; điều này làm việc cho tôi:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

trước

sau

tài liệu tham khảo:

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Chỉ cần sử dụng plt.tight_layout()trước plt.show(). Nó hoạt động tốt.

Bạn có thể sử dụng pad cho trường hợp này:

ax.set_title("whatever", pad=20)