Tôi nên sử dụng 'has_key ()' hoặc 'in' trên Python dicts?

Tôi tự hỏi những gì tốt hơn để làm:

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

hoặc là:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in chắc chắn là nhiều pythonic.

Trong thực tế has_key()đã được gỡ bỏ bằng Python 3.x .

in chiến thắng thực sự, không chỉ ở sự thanh lịch (và không bị phản đối ;-) mà còn về hiệu suất, ví dụ:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

Mặc dù quan sát sau đây không phải lúc nào cũng đúng, nhưng bạn sẽ nhận thấy rằng thông thường , trong Python, giải pháp nhanh hơn là thanh lịch và Pythonic hơn; đó là lý do tại sao -mtimeitSO hữu ích - nó không chỉ là tiết kiệm một trăm nano giây ở đây và đó! -)

Theo tài liệu python :

has_key()được phản đối ủng hộ key in d.

Sử dụng dict.has_key()if (và chỉ khi) mã của bạn được yêu cầu để có thể chạy được bởi các phiên bản Python sớm hơn 2.3 (khi key in dictđược giới thiệu).

Có một ví dụ inthực sự giết chết hiệu suất của bạn.

Nếu bạn sử dụng intrên một thùng chứa O (1) chỉ thực hiện __getitem__và has_key()không thực hiện , __contains__bạn sẽ biến tìm kiếm O (1) thành tìm kiếm O (N) (khi inquay lại tìm kiếm tuyến tính thông qua __getitem__).

Sửa lỗi rõ ràng là tầm thường:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_keylà một phương thức từ điển, nhưng insẽ hoạt động trên bất kỳ bộ sưu tập nào và ngay cả khi __contains__bị thiếu, insẽ sử dụng bất kỳ phương pháp nào khác để lặp lại bộ sưu tập để tìm hiểu.

Giải pháp cho dict.has_key () không được dùng nữa, sử dụng 'in' - trình soạn thảo văn bản cao siêu 3

Ở đây tôi đã lấy một ví dụ về từ điển có tên là 'lứa tuổi' -

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

Mở rộng bài kiểm tra hiệu suất của Alex Martelli với nhận xét của Adam Parkin ...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

Nếu bạn có một cái gì đó như thế này:

t.has_key(ew)

thay đổi nó thành bên dưới để chạy trên Python 3.X trở lên:

key = ew
if key not in t