nhãn trục y matplotlib ở bên phải

Có cách nào đơn giản để đặt nhãn trục y ở phía bên phải của biểu đồ không? Tôi biết rằng điều này có thể được thực hiện cho các nhãn đánh dấu bằng cách sử dụng ax.yaxis.tick_right(), nhưng tôi muốn biết liệu nó có thể được thực hiện cho cả nhãn trục hay không.

Một ý tưởng nảy ra trong đầu là sử dụng

ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')

Tuy nhiên, điều này không có tác dụng mong muốn là đặt tất cả các nhãn (nhãn đánh dấu và nhãn trục) ở phía bên tay phải, trong khi vẫn bảo toàn phạm vi của trục y. Tóm lại, tôi muốn có một cách để di chuyển tất cả các nhãn trục y từ trái sang phải.

Có vẻ như bạn có thể làm điều đó với:

ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.yaxis.tick_right()

Xem ví dụ ở đây .

Nếu bạn muốn làm theo ví dụ được đưa ra trong đó matplotlibvà tạo một hình có nhãn ở cả hai phía của trục nhưng không cần sử dụng subplots()hàm, đây là giải pháp của tôi:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()

(xin lỗi vì đã trả lại câu hỏi)

Tôi biết đó là một thủ thuật bẩn thỉu, nhưng nếu bạn không muốn chuyển sang xử lý trục và ở trong pltcác lệnh, bạn có thể sử dụng labelpadđối số vô hướng để định vị nhãn của bạn ở bên phải của mặt đồ thị. Hoạt động sau một chút thử và sai, và giá trị vô hướng chính xác có thể (?) Liên quan đến các kích thước của kích thước hình của bạn.

Thí dụ:

# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)

# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)

Các câu trả lời trước đã lỗi thời. Đây là mã gần đây nhất cho ví dụ trên:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

Từ đây .