Cách sử dụng bộ lọc, bản đồ và giảm trong Python 3

filter, mapvà reducehoạt động hoàn hảo trong Python 2. Dưới đây là một ví dụ:

>>> def f(x):
        return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def cube(x):
        return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def add(x,y):
        return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55

Nhưng trong Python 3, tôi nhận được các kết quả đầu ra sau:

>>> filter(f, range(2, 25))
<filter object at 0x0000000002C14908>

>>> map(cube, range(1, 11))
<map object at 0x0000000002C82B70>

>>> reduce(add, range(1, 11))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    reduce(add, range(1, 11))
NameError: name 'reduce' is not defined

Tôi sẽ đánh giá cao nếu ai đó có thể giải thích cho tôi tại sao điều này là.

Ảnh chụp màn hình mã để rõ hơn:

Bạn có thể đọc về những thay đổi trong What New Python trong Python 3.0 . Bạn nên đọc kỹ khi bạn chuyển từ 2.x sang 3.x vì rất nhiều thứ đã được thay đổi.

Toàn bộ câu trả lời ở đây là trích dẫn từ tài liệu.

Lượt xem và vòng lặp thay vì danh sách

Một số API nổi tiếng không còn trả về danh sách:

• [...]
• map()và filter()trả lại các vòng lặp. Nếu bạn thực sự cần một danh sách, một cách khắc phục nhanh là ví dụ list(map(...)), nhưng cách khắc phục tốt hơn thường là sử dụng khả năng hiểu danh sách (đặc biệt là khi mã gốc sử dụng lambda) hoặc viết lại mã để không cần danh sách. Đặc biệt khó khăn được map()viện dẫn cho các tác dụng phụ của chức năng; chuyển đổi chính xác là sử dụng một forvòng lặp thông thường (vì việc tạo một danh sách sẽ gây lãng phí).
• [...]

Nội địa

• [...]
• Đã xóa reduce(). Sử dụng functools.reduce()nếu bạn thực sự cần nó; tuy nhiên, 99 phần trăm thời gian một forvòng lặp rõ ràng là dễ đọc hơn.
• [...]

Các chức năng của mapvà filterđã được thay đổi một cách có chủ ý để trả về các trình vòng lặp và giảm được loại bỏ khỏi việc được tích hợp và đặt vào functools.reduce.

Vì vậy, cho filtervà map, bạn có thể bọc chúng list()để xem kết quả như bạn đã làm trước đây.

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> list(filter(f, range(2, 25)))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> list(map(cube, range(1, 11)))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> import functools
>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> functools.reduce(add, range(1, 11))
55
>>>

Đề xuất bây giờ là bạn thay thế việc sử dụng bản đồ và bộ lọc của mình bằng các biểu thức của trình tạo hoặc danh sách hiểu. Thí dụ:

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> [i for i in range(2, 25) if f(i)]
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> [cube(i) for i in range(1, 11)]
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>>

Họ nói rằng đối với các vòng lặp là 99% thời gian dễ đọc hơn là giảm, nhưng tôi chỉ cần kiên trì functools.reduce.

Chỉnh sửa : Con số 99 phần trăm được lấy trực tiếp từ trang What New In Python 3.0 do Guido van Rossum sáng tác.

Là một phụ lục cho các câu trả lời khác, đây có vẻ là một trường hợp sử dụng tốt cho một trình quản lý bối cảnh sẽ ánh xạ lại tên của các hàm này với các hàm trả về danh sách và giới thiệu reducetrong không gian tên toàn cục.

Một triển khai nhanh có thể trông như thế này:

from contextlib import contextmanager    

@contextmanager
def noiters(*funcs):
    if not funcs: 
        funcs = [map, filter, zip] # etc
    from functools import reduce
    globals()[reduce.__name__] = reduce
    for func in funcs:
        globals()[func.__name__] = lambda *ar, func = func, **kwar: list(func(*ar, **kwar))
    try:
        yield
    finally:
        del globals()[reduce.__name__]
        for func in funcs: globals()[func.__name__] = func

Với cách sử dụng trông như thế này:

with noiters(map):
    from operator import add
    print(reduce(add, range(1, 20)))
    print(map(int, ['1', '2']))

Bản in nào:

190
[1, 2]

Chỉ 2 xu của tôi :-)

Vì reducephương thức đã bị xóa khỏi hàm dựng sẵn từ Python3, đừng quên nhập functoolsmã trong mã của bạn. Vui lòng xem đoạn mã dưới đây.

import functools
my_list = [10,15,20,25,35]
sum_numbers = functools.reduce(lambda x ,y : x+y , my_list)
print(sum_numbers)

Dưới đây là các ví dụ về chức năng Lọc, ánh xạ và giảm.

số = [10,11,12,22,34,43,54,34,67,87,88,98,99,87,44,66]

// Bộ lọc

lẻNumbers = danh sách (bộ lọc (lambda x: x% 2! = 0, số))

in (số lẻ)

//Bản đồ

MultiplyOf2 = list (map (lambda x: x * 2, số))

in (MultiplyOf2)

//Giảm

Hàm less, vì nó không được sử dụng phổ biến, đã bị xóa khỏi các hàm dựng sẵn trong Python 3. Nó vẫn có sẵn trong mô-đun funcools, vì vậy bạn có thể làm:

từ funcools giảm nhập

sumOfNumbers = giảm (lambda x, y: x + y, số)

in (sumOfNumbers)

Một trong những lợi thế của bản đồ, bộ lọc và thu nhỏ là mức độ dễ đọc của chúng khi bạn "xâu chuỗi" chúng lại với nhau để làm một việc gì đó phức tạp. Tuy nhiên, cú pháp tích hợp không dễ đọc và hoàn toàn "ngược". Vì vậy, tôi đề nghị sử dụng PyFunctionalgói ( https://pypi.org/project/PyFunctional/ ). Đây là một so sánh của hai:

flight_destinations_dict = {'NY': {'London', 'Rome'}, 'Berlin': {'NY'}}

Phiên bản PyFeftal

Cú pháp rất dễ đọc. Bạn có thể nói:

"Tôi có một chuỗi các điểm đến chuyến bay. Trong đó tôi muốn lấy khóa chính nếu thành phố nằm trong các giá trị chính tả. Cuối cùng, hãy lọc ra các danh sách trống tôi đã tạo trong quy trình."

from functional import seq  # PyFunctional package to allow easier syntax

def find_return_flights_PYFUNCTIONAL_SYNTAX(city, flight_destinations_dict):
    return seq(flight_destinations_dict.items()) \
        .map(lambda x: x[0] if city in x[1] else []) \
        .filter(lambda x: x != []) \

Phiên bản Python mặc định

Tất cả đều ngược. Bạn cần nói:

"OK, vì vậy, có một danh sách. Tôi muốn lọc các danh sách trống ra khỏi nó. Tại sao? Bởi vì lần đầu tiên tôi nhận được khóa chính tả nếu thành phố nằm trong các giá trị chính tả. "

def find_return_flights_DEFAULT_SYNTAX(city, flight_destinations_dict):
    return list(
        filter(lambda x: x != [],
               map(lambda x: x[0] if city in x[1] else [], flight_destinations_dict.items())
               )
    )