Vẽ các DataFrames khác nhau trong cùng một hình

Tôi có một tệp nhiệt độ với các bản ghi nhiệt độ nhiều năm, ở định dạng như sau:

2012-04-12,16:13:09,20.6
2012-04-12,17:13:09,20.9
2012-04-12,18:13:09,20.6
2007-05-12,19:13:09,5.4
2007-05-12,20:13:09,20.6
2007-05-12,20:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,17.5
2005-08-13,07:13:09,20.6
2006-04-13,01:13:09,20.6

Mỗi năm có những con số, thời gian của các bản ghi khác nhau, vì vậy chỉ số ngày giờ của gấu trúc cũng khác nhau.

Tôi muốn vẽ dữ liệu của các năm khác nhau trong cùng một hình để so sánh. Trục X là từ tháng 1 đến tháng 12, trục Y là nhiệt độ. Tôi nên làm như thế nào về việc này?

Mặc dù câu trả lời của Chang giải thích cách vẽ nhiều lần trên cùng một hình, trong trường hợp này, bạn có thể tốt hơn trong trường hợp này bằng cách sử dụng a groupbyvà unstacking:

(Giả sử bạn có cái này trong dataframe, với chỉ mục datetime đã có)

In [1]: df
Out[1]:
            value  
datetime                         
2010-01-01      1  
2010-02-01      1  
2009-01-01      1  

# create additional month and year columns for convenience
df['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index)
df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)    

In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack()
Out[5]:
       value      
Year    2009  2010
Month             
1          1     1
2        NaN     1

Bây giờ, thật dễ dàng để lập biểu đồ (mỗi năm là một dòng riêng biệt):

df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()

Thử:

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)

Nếu bạn đang chạy máy tính xách tay Jupyter / Ipython và gặp sự cố khi sử dụng;

ax = df1.plot()

df2.plot(ax=ax)

Chạy lệnh bên trong cùng một ô !! Vì một số lý do, nó sẽ không hoạt động khi chúng được tách thành các ô tuần tự. Cho tôi ít nhất.

Để thực hiện việc này cho nhiều khung dữ liệu, bạn có thể thực hiện lặp for trên chúng:

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8))
ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
    if BAR == 'FOO':
        pass
    else:
        dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)

Chỉ để nâng cao câu trả lời @ adivis12, bạn không cần phải thực hiện ifcâu lệnh. Đặt nó như thế này:

fig, ax = plt.subplots()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
    dict_of_dfs[BAR].plot(ax=ax)