Di chuyển trục x lên đầu ô trong matplotlib

Dựa trên câu hỏi này về bản đồ nhiệt trong matplotlib , tôi muốn di chuyển tiêu đề trục x lên đầu cốt truyện.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Tuy nhiên, việc gọi set_label_position của matplotlib (như đã ghi ở trên) dường như không có tác dụng mong muốn. Đây là đầu ra của tôi:

Tôi đang làm gì sai?

Sử dụng

ax.xaxis.tick_top()

để đặt dấu tích ở đầu hình ảnh. Lệnh

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top') 

ảnh hưởng đến nhãn, không phải dấu tích.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Bạn muốn set_ticks_positionhơn là set_label_position:

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

Điều này cho tôi:

tick_params rất hữu ích để thiết lập thuộc tính đánh dấu. Các nhãn có thể được chuyển lên trên cùng bằng:

    ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)

Bạn phải xoa bóp thêm nếu muốn bọ ve (không phải nhãn) hiển thị ở trên cùng và dưới cùng (không chỉ ở trên cùng). Cách duy nhất tôi có thể làm điều này là với một thay đổi nhỏ đối với mã của unutbu:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Đầu ra: