Để loại bỏ khung trong hình, tôi viết

frameon=False

hoạt động hoàn hảo với pyplot.figure, nhưng với matplotlib.Figurenó chỉ loại bỏ nền màu xám, khung vẫn ở lại. Ngoài ra, tôi chỉ muốn các dòng hiển thị, và tất cả phần còn lại của hình là trong suốt.

với pyplot tôi có thể làm những gì tôi muốn, tôi muốn làm điều đó với matplotlib vì một số lý do lâu dài tôi không muốn đề cập đến để mở rộng câu hỏi của mình.

Trước hết, nếu bạn đang sử dụng savefig, hãy lưu ý rằng nó sẽ ghi đè màu nền của hình khi lưu trừ khi bạn chỉ định khác (ví dụ fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Tuy nhiên, để xóa nền của trục và hình trên màn hình, bạn sẽ cần đặt cả hai ax.patchvà fig.patchở chế độ ẩn.

Ví dụ

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Tất nhiên, bạn không thể nói sự khác biệt trên nền trắng của SO, nhưng mọi thứ đều trong suốt ...)

Nếu bạn không muốn hiển thị bất cứ thứ gì ngoài dòng, hãy tắt trục bằng cách sử dụng ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Tuy nhiên, trong trường hợp đó, bạn có thể muốn làm cho các trục chiếm hết hình. Nếu bạn chỉ định thủ công vị trí của các trục, bạn có thể yêu cầu nó chiếm toàn bộ hình (thay vào đó, bạn có thể sử dụng subplots_adjust, nhưng điều này đơn giản hơn đối với trường hợp của một trục).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), như Joe Kington đã chỉ ra, loại bỏ tất cả mọi thứ trừ đường kẻ được vẽ.

Đối với những người muốn chỉ loại bỏ khung (viền) và giữ nhãn, đánh dấu, v.v., người ta có thể làm điều đó bằng cách truy cập vào spinesđối tượng trên trục. Cho một đối tượng trục ax, sau đây sẽ loại bỏ các đường viền ở cả bốn phía:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

Và, trong trường hợp loại bỏ xvà đánh ydấu từ cốt truyện:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Cách dễ nhất để thoát khỏi khung hình xấu xí trong các phiên bản mới hơn của matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Nếu bạn thực sự phải luôn luôn sử dụng cách tiếp cận hướng đối tượng, thì hãy làm : ax.set_frame_on(False).

Xây dựng câu trả lời tuyệt vời của @ peeol , bạn cũng có thể xóa khung bằng cách thực hiện

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Để đưa ra một ví dụ (có thể tìm thấy toàn bộ mẫu mã ở cuối bài này), giả sử bạn có một biểu đồ thanh như thế này,

bạn có thể loại bỏ khung bằng các lệnh ở trên và sau đó giữ x-và yticknhãn (âm mưu không được hiển thị) hoặc loại bỏ chúng cũng như làm

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

Trong trường hợp này, người ta có thể dán nhãn các thanh trực tiếp; cốt truyện cuối cùng có thể trông như thế này (mã có thể được tìm thấy bên dưới):

Đây là toàn bộ mã cần thiết để tạo các ô:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Như tôi đã trả lời ở đây , bạn có thể xóa các gai khỏi tất cả các lô của mình thông qua cài đặt kiểu (biểu định kiểu hoặc RCParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Vấn đề

Tôi đã có một vấn đề tương tự bằng cách sử dụng các trục. Tham số lớp là frameonnhưng kwarg là frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Giải pháp

frame_on

Thí dụ

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Tôi sử dụng để làm như vậy:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Để loại bỏ khung của biểu đồ

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Tôi hy vọng điều này có thể làm việc

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

nên làm thủ thuật.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig có các tùy chọn đó, chỉ cần tắt trục trước