Làm thế nào để có được một giá trị từ một ô của khung dữ liệu?

Tôi đã xây dựng một điều kiện trích xuất chính xác một hàng từ khung dữ liệu của mình:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

Bây giờ tôi muốn lấy một giá trị từ một cột cụ thể:

val = d2['col_name']

Nhưng kết quả là tôi nhận được một khung dữ liệu chứa một hàng và một cột ( tức là một ô). Nó không phải là những gì tôi cần. Tôi cần một giá trị (một số float). Làm thế nào tôi có thể làm điều đó trong gấu trúc?

Nếu bạn có DataFrame chỉ có một hàng, thì hãy truy cập vào hàng đầu tiên (chỉ) dưới dạng Sê-ri bằng cách sử dụng ilocvà sau đó là giá trị sử dụng tên cột:

In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854

In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64

In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493

Đây là truy cập nhanh cho vô hướng

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))

In [16]: df
Out[16]: 
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709

In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502

In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

Bạn có thể biến khung dữ liệu 1x1 của mình thành một mảng gọn gàng, sau đó truy cập giá trị đầu tiên và duy nhất của mảng đó:

val = d2['col_name'].values[0]

Hầu hết các câu trả lời đang sử dụng iloclà tốt cho lựa chọn theo vị trí.

Nếu bạn cần lựa chọn theo nhãn loc sẽ thuận tiện hơn.

Để nhận được một giá trị rõ ràng (tương đương với df.get_value ('a', 'A'))

# this is also equivalent to df1.at['a','A']
In [55]: df1.loc['a', 'A'] 
Out[55]: 0.13200317033032932

Tôi cần giá trị của một ô, được chọn theo tên cột và chỉ mục. Giải pháp này hiệu quả với tôi:

original_conversion_frequency.loc[1,:].values[0]

Có vẻ như những thay đổi sau gấu trúc 10.1 / 13.1

Tôi đã nâng cấp từ 10.1 lên 13.1, trước khi iloc không có sẵn.

Bây giờ với 13.1, iloc[0]['label']có được một mảng giá trị duy nhất thay vì vô hướng.

Như thế này:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close']

Đầu ra:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

Các tùy chọn nhanh nhất / dễ nhất mà tôi đã tìm thấy là như sau. 501 đại diện cho chỉ số hàng.

df.at[501,'column_name']
df.get_value(501,'column_name')

Đối với gấu trúc 0.10, nơi không thể thực ilochiện được, hãy lọc a DFvà lấy dữ liệu hàng đầu tiên cho cột VALUE:

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE')

nếu có nhiều hơn 1 hàng được lọc, hãy lấy giá trị hàng đầu tiên. Sẽ có một ngoại lệ nếu bộ lọc dẫn đến khung dữ liệu trống.

Không chắc đây có phải là một thực hành tốt hay không, nhưng tôi nhận thấy tôi cũng có thể nhận được giá trị bằng cách chọn chuỗi như float.

ví dụ

rate

3 0,042679

Tên: Thất nghiệp_rate, dtype: float64

float(rate)

0,0426789

Nó không cần phải phức tạp:

val = df.loc[df.wd==1, 'col_name'].values[0]

df_gdp.columns

Chỉ mục ([u'Country ', u'Country Code', u'Theicator Name ', u'Theicator Code', u'1960 ', u'1961', u'1962 ', u'1963', u'1964 ' , u'1965 ', u'1966', u'1967 ', u'1968', u'1969 ', u'1970', u'1971 ', u'1972', u'1973 ', u'1974' , u'1975 ', u'1976', u'1977 ', u'1978', u'1979 ', u'1980', u'1981 ', u'1982', u'1983 ', u'1984' , u'1985 ', u'1986', u'1987 ', u'1988', u'1989 ', u'1990', u'1991 ', u'1992', u'1993 ', u'1994' , u'1995 ', u'1996', u'1997 ', u'1998', u'1999 ', u'2000',u'2001 ', u'2002', u'2003 ', u'2004', u'2005 ', u'2006', u'2007 ', u'2008', u'2009 ', u'2010', u'2011 ', u'2012', u'2013 ', u'2014', u'2015 ', u'2016'], dtype = 'object')

df_gdp[df_gdp["Country Code"] == "USA"]["1996"].values[0]

8100000000000.0