Đọc tệp Excel trong python bằng gấu trúc

Tôi đang cố đọc một tệp excel theo cách này:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

Điều này đưa ra một lỗi cho biết hai đối số dự kiến, tôi không biết đối số thứ hai là gì và cũng là điều tôi đang cố gắng đạt được ở đây là chuyển đổi tệp Excel thành DataFrame, Tôi có đang thực hiện đúng cách không? hoặc có cách nào khác để làm điều này bằng cách sử dụng gấu trúc?

Đóng: đầu tiên bạn gọi ExcelFile, nhưng sau đó bạn gọi .parsephương thức và truyền cho nó tên bảng.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

Những gì bạn đang làm là gọi phương thức sống trên chính lớp đó, chứ không phải là cá thể, cũng không sao (mặc dù không phải là rất thành ngữ), nhưng nếu bạn đang làm điều đó, bạn cũng cần phải vượt qua tên trang tính:

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

Đây là cách đơn giản và dễ dàng.

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

xem tài liệu đầy đủ chi tiết http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

FutureWarning: sheetnameTừ khóa không được dùng cho các phiên bản Pandas mới hơn, sheet_namethay vào đó hãy sử dụng .

Tôi nghĩ rằng tôi nên thêm vào đây, rằng nếu bạn muốn truy cập các hàng hoặc cột để lặp qua chúng, bạn làm điều này:

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

Biên tập:

Các phương pháp icol(i)và irow(i)không được chấp nhận ngay bây giờ. Bạn có thể sử dụng sheet1.iloc[:,i]để lấy col thứ i và sheet1.iloc[i,:]để lấy hàng thứ i.

Tôi nghĩ rằng điều này sẽ đáp ứng nhu cầu của bạn:

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)

Bạn chỉ cần cung cấp đường dẫn đến tệp của bạn để pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

Kiểm tra tài liệu để khám phá các tham số như skiprowsbỏ qua các hàng khi tải excel

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

Đây là một phương thức cập nhật với cú pháp phổ biến hơn trong mã python. Nó cũng ngăn bạn mở cùng một tệp nhiều lần.

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/urdy/reference/api/pandas.read_excel.html