Chuyển đổi loại cột DataFrame từ chuỗi sang định dạng datetime, dd / mm / yyyy

283

Làm cách nào tôi có thể chuyển đổi một cột DataFrame của chuỗi (ở định dạng dd / mm / yyyy ) thành datetimes?

473

Cách dễ nhất là sử dụng to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Nó cũng đưa ra một dayfirstlập luận cho thời đại châu Âu (nhưng hãy cẩn thận điều này không nghiêm ngặt ).

Đây là hành động:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Bạn có thể vượt qua một định dạng cụ thể :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

— Andy Hayden
nguồn

cảm ơn vì phát lại của bạn, tôi có thể xác định định dạng của nó? như '% d /% m /% Y'? rất cảm kích

— perigee

2

@sh Bootstars có thể thấy stackoverflow.com/questions/13703720/

— Andy Hayden

1

@sh Bootstars đi qua mảng DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()nên hoạt động.

— Andy Hayden

1

Nvm, tôi nhận xét quá sớm. Tìm kiếm cho SettingWithCopyWarningđủ tài liệu

— Sundeep

2

@daneshjai niềng răng đôi tạo ra một DataFrame (chỉ với một cột) so với niềng răng đơn có cột là Sê-ri.

— Andy Hayden

36

Nếu cột ngày của bạn là một chuỗi có định dạng '2017-01-01', bạn có thể sử dụng pandas astype để chuyển đổi nó thành datetime.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

hoặc sử dụng datetime64 [D] nếu bạn muốn độ chính xác của Ngày và không phải là nano giây

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

sản lượng

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> giống như khi bạn sử dụng pandas.to_datetime

Bạn có thể thử nó với các định dạng khác sau đó '% Y-% m-% d' nhưng ít nhất điều này hoạt động.

— sigurdb
nguồn

29

Bạn có thể sử dụng như sau nếu bạn muốn chỉ định các định dạng phức tạp:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

Thêm chi tiết tại formatđây:

Python 2 https://docs.python.org/2/l Library / datetime.html # strftime-strptime- behavior
Python 3 https://docs.python.org/3.7/lvern/datetime.html#strftime-strptime-behavior

— Ngày mai
nguồn

2

Nếu bạn có một hỗn hợp các định dạng trong ngày của mình, đừng quên thiết lập infer_datetime_format=Trueđể làm cho cuộc sống dễ dàng hơn

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Nguồn: pd.to_datetime

hoặc nếu bạn muốn một cách tiếp cận tùy chỉnh:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)

— abhyudayasrinet
nguồn