Chuyển đổi một cột trong khung dữ liệu gấu trúc từ int thành chuỗi

Tôi có một khung dữ liệu bằng gấu trúc với các cột dữ liệu int và str hỗn hợp. Tôi muốn nối các cột trước tiên trong khung dữ liệu. Để làm điều đó, tôi phải chuyển đổi một intcột thành str. Tôi đã cố gắng làm như sau:

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

hoặc là

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

nhưng trong cả hai trường hợp, nó không hoạt động và tôi gặp lỗi nói rằng "không thể nối các đối tượng 'str' và 'int'". Nối hai strcột đang hoạt động hoàn toàn tốt.

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB'))

In [17]: df
Out[17]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [18]: df.dtypes
Out[18]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

Chuyển đổi một loạt

In [19]: df['A'].apply(str)
Out[19]: 
0    0
1    2
2    4
3    6
4    8
Name: A, dtype: object

In [20]: df['A'].apply(str)[0]
Out[20]: '0'

Đừng quên gán lại kết quả:

df['A'] = df['A'].apply(str)

Chuyển đổi toàn bộ khung hình

In [21]: df.applymap(str)
Out[21]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0]
Out[22]: '0'

df = df.applymap(str)

Thay đổi kiểu dữ liệu của cột DataFrame:

Tới int:

df.column_name = df.column_name.astype(np.int64)

Tới str:

df.column_name = df.column_name.astype(str)

Cảnh báo : Cả hai giải pháp được đưa ra ( astype () và apply () ) không bảo toàn giá trị NULL ở dạng nan hoặc dạng None.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([None,'string',np.nan,42], index=[0,1,2,3], columns=['A'])

df1 = df['A'].astype(str)
df2 =  df['A'].apply(str)

print df.isnull()
print df1.isnull()
print df2.isnull()

Tôi tin rằng điều này được khắc phục bằng cách triển khai to_string ()

Sử dụng mã sau:

df.column_name = df.column_name.astype('str')

Chỉ để tham khảo thêm.

Tất cả các câu trả lời trên sẽ hoạt động trong trường hợp có khung dữ liệu. Nhưng nếu bạn đang sử dụng lambda trong khi tạo / sửa đổi một cột thì điều này sẽ không hoạt động, Vì ở đó nó được coi là thuộc tính int thay vì chuỗi gấu trúc. Bạn phải sử dụng str (target_attribute) để biến nó thành một chuỗi. Hãy tham khảo ví dụ dưới đây.

def add_zero_in_prefix(df):
    if(df['Hour']<10):
        return '0' + str(df['Hour'])

data['str_hr'] = data.apply(add_zero_in_prefix, axis=1)