Cách thực thi SQL thô trong ứng dụng Flask-SQLAlchemy

Làm thế nào để bạn thực thi SQL thô trong SQLAlchemy?

Tôi có một ứng dụng web python chạy trên bình và giao diện với cơ sở dữ liệu thông qua SQLAlchemy.

Tôi cần một cách để chạy SQL thô. Truy vấn liên quan đến nhiều bảng tham gia cùng với các khung nhìn Inline.

Tôi đã thử:

connection = db.session.connection()
connection.execute( <sql here> )

Nhưng tôi cứ bị lỗi cổng.

Bạn đã thử chưa:

result = db.engine.execute("<sql here>")

hoặc là:

from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]
print names

Các đối tượng phiên Alchemy SQL có executephương thức riêng của chúng :

result = db.session.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5})

Tất cả các truy vấn ứng dụng của bạn phải trải qua một đối tượng phiên, cho dù chúng là SQL thô hay không. Điều này đảm bảo rằng các truy vấn được quản lý đúng bởi một giao dịch , cho phép nhiều truy vấn trong cùng một yêu cầu được cam kết hoặc khôi phục dưới dạng một đơn vị. Đi ra ngoài giao dịch bằng cách sử dụng công cụ hoặc kết nối sẽ khiến bạn có nguy cơ tinh vi cao hơn, khó có thể phát hiện ra các lỗi có thể khiến bạn bị hỏng dữ liệu. Mỗi yêu cầu chỉ được liên kết với một giao dịch và việc sử dụng db.sessionsẽ đảm bảo đây là trường hợp cho ứng dụng của bạn.

Cũng lưu ý rằng executeđược thiết kế cho các truy vấn tham số . Sử dụng các tham số, như :valtrong ví dụ, cho bất kỳ đầu vào nào cho truy vấn để bảo vệ bạn khỏi các cuộc tấn công tiêm nhiễm SQL. Bạn có thể cung cấp giá trị cho các tham số này bằng cách chuyển một dictđối số thứ hai, trong đó mỗi khóa là tên của tham số như xuất hiện trong truy vấn. Cú pháp chính xác của chính tham số có thể khác nhau tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu của bạn, nhưng tất cả các cơ sở dữ liệu quan hệ chính đều hỗ trợ chúng ở một số dạng.

Giả sử nó là một SELECT truy vấn, điều này sẽ trả về một lần lặp của RowProxycác đối tượng.

Bạn có thể truy cập các cột riêng lẻ với nhiều kỹ thuật khác nhau:

for r in result:
    print(r[0]) # Access by positional index
    print(r['my_column']) # Access by column name as a string
    r_dict = dict(r.items()) # convert to dict keyed by column names

Cá nhân, tôi thích chuyển đổi kết quả thành namedtuple s:

from collections import namedtuple

Record = namedtuple('Record', result.keys())
records = [Record(*r) for r in result.fetchall()]
for r in records:
    print(r.my_column)
    print(r)

Nếu bạn không sử dụng tiện ích mở rộng Flask-SQLAlchemy, bạn vẫn có thể dễ dàng sử dụng phiên:

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

engine = sqlalchemy.create_engine('my connection string')
Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

s = Session()
result = s.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5})

tài liệu: Hướng dẫn ngôn ngữ biểu thức SQL - Sử dụng văn bản

thí dụ:

from sqlalchemy.sql import text

connection = engine.connect()

# recommended
cmd = 'select * from Employees where EmployeeGroup = :group'
employeeGroup = 'Staff'
employees = connection.execute(text(cmd), group = employeeGroup)

# or - wee more difficult to interpret the command
employeeGroup = 'Staff'
employees = connection.execute(
                  text('select * from Employees where EmployeeGroup = :group'), 
                  group = employeeGroup)

# or - notice the requirement to quote 'Staff'
employees = connection.execute(
                  text("select * from Employees where EmployeeGroup = 'Staff'"))


for employee in employees: logger.debug(employee)
# output
(0, 'Tim', 'Gurra', 'Staff', '991-509-9284')
(1, 'Jim', 'Carey', 'Staff', '832-252-1910')
(2, 'Lee', 'Asher', 'Staff', '897-747-1564')
(3, 'Ben', 'Hayes', 'Staff', '584-255-2631')

Bạn có thể nhận được kết quả của các truy vấn SQL CHỌN bằng cách sử dụng from_statement()và text()như được hiển thị ở đây . Bạn không phải đối phó với các bộ dữ liệu theo cách này. Để làm ví dụ cho một lớp Usercó tên bảng usersbạn có thể thử,

from sqlalchemy.sql import text
.
.
.
user = session.query(User).from_statement(
    text("SELECT * FROM users where name=:name")).\
    params(name='ed').all()

return user

result = db.engine.execute(text("<sql here>"))

thực thi <sql here>nhưng không cam kết trừ khi bạn vàoautocommit chế độ. Vì vậy, chèn và cập nhật sẽ không phản ánh trong cơ sở dữ liệu.

Để cam kết sau khi thay đổi, hãy làm

result = db.engine.execute(text("<sql here>").execution_options(autocommit=True))

Đây là câu trả lời đơn giản về cách chạy truy vấn SQL từ Flask Shell

Trước tiên, hãy ánh xạ mô-đun của bạn (nếu mô-đun / ứng dụng của bạn là Manage.txt trong thư mục chính và bạn đang ở trong Hệ điều hành UNIX), hãy chạy:

export FLASK_APP=manage

Chạy vỏ bình

flask shell

Nhập những gì chúng ta cần ::

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
from sqlalchemy import text

Chạy truy vấn của bạn:

result = db.engine.execute(text("<sql here>").execution_options(autocommit=True))

Điều này sử dụng kết nối cơ sở dữ liệu hiện có ứng dụng.

Bạn đã thử sử dụng connection.execute(text( <sql here> ), <bind params here> )và liên kết các tham số như được mô tả trong các tài liệu chưa? Điều này có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề định dạng và hiệu suất tham số. Có lẽ lỗi cổng là một thời gian chờ? Các tham số ràng buộc có xu hướng làm cho các truy vấn phức tạp thực hiện nhanh hơn đáng kể.

Nếu bạn muốn tránh các bộ, một cách khác là bằng cách gọi first, onehoặc allphương pháp:

query = db.engine.execute("SELECT * FROM blogs "
                           "WHERE id = 1 ")

assert query.first().name == "Welcome to my blog"