Tiêu đề hoặc tên cột chỉ số gấu trúc

Làm thế nào để tôi có được tên cột chỉ mục trong gấu trúc python? Dưới đây là một khung dữ liệu mẫu:

             Column 1
Index Title          
Apples              1
Oranges             2
Puppies             3
Ducks               4  

Những gì tôi đang cố gắng làm là nhận / đặt tiêu đề chỉ mục khung dữ liệu. Đây là những gì tôi đã cố gắng:

import pandas as pd
data = {'Column 1'     : [1., 2., 3., 4.],
        'Index Title'  : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = df["Index Title"]
del df["Index Title"]
print df

Bất cứ ai biết làm thế nào để làm điều này?

Bạn có thể chỉ bị / thiết lập các chỉ số qua nó namesở hữu

In [7]: df.index.name
Out[7]: 'Index Title'

In [8]: df.index.name = 'foo'

In [9]: df.index.name
Out[9]: 'foo'

In [10]: df
Out[10]: 
         Column 1
foo              
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

Bạn có thể sử dụng rename_axis, để xóa thiết lập thành None:

d = {'Index Title': ['Apples', 'Oranges', 'Puppies', 'Ducks'],'Column 1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]}
df = pd.DataFrame(d).set_index('Index Title')
print (df)
             Column 1
Index Title          
Apples            1.0
Oranges           2.0
Puppies           3.0
Ducks             4.0

print (df.index.name)
Index Title

print (df.columns.name)
None

Các chức năng mới hoạt động tốt trong chuỗi phương pháp.

df = df.rename_axis('foo')
print (df)
         Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Bạn cũng có thể đổi tên tên cột bằng tham số axis:

d = {'Index Title': ['Apples', 'Oranges', 'Puppies', 'Ducks'],'Column 1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]}
df = pd.DataFrame(d).set_index('Index Title').rename_axis('Col Name', axis=1)
print (df)
Col Name     Column 1
Index Title          
Apples            1.0
Oranges           2.0
Puppies           3.0
Ducks             4.0

print (df.index.name)
Index Title

print (df.columns.name)
Col Name

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis="columns")
bar      Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis=1)
bar      Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Từ phiên bản pandas 0.24.0+có thể sử dụng tham số indexvà columns:

df = df.rename_axis(index='foo', columns="bar")
print (df)
bar      Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Xóa tên chỉ mục và cột có nghĩa là đặt nó thành None:

df = df.rename_axis(index=None, columns=None)
print (df)
         Column 1
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Nếu MultiIndexchỉ trong chỉ mục:

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([['Apples', 'Oranges', 'Puppies', 'Ducks'],
                                  list('abcd')], 
                                  names=['index name 1','index name 1'])


df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(4,6)), 
                  index=mux, 
                  columns=list('ABCDEF')).rename_axis('col name', axis=1)
print (df)
col name                   A  B  C  D  E  F
index name 1 index name 1                  
Apples       a             5  4  0  5  2  2
Oranges      b             5  8  2  5  9  9
Puppies      c             7  6  0  7  8  3
Ducks        d             6  5  0  1  6  0

print (df.index.name)
None

print (df.columns.name)
col name

print (df.index.names)
['index name 1', 'index name 1']

print (df.columns.names)
['col name']

df1 = df.rename_axis(('foo','bar'))
print (df1)
col name     A  B  C  D  E  F
foo     bar                  
Apples  a    5  4  0  5  2  2
Oranges b    5  8  2  5  9  9
Puppies c    7  6  0  7  8  3
Ducks   d    6  5  0  1  6  0

df2 = df.rename_axis('baz', axis=1)
print (df2)
baz                        A  B  C  D  E  F
index name 1 index name 1                  
Apples       a             5  4  0  5  2  2
Oranges      b             5  8  2  5  9  9
Puppies      c             7  6  0  7  8  3
Ducks        d             6  5  0  1  6  0

df2 = df.rename_axis(index=('foo','bar'), columns='baz')
print (df2)
baz          A  B  C  D  E  F
foo     bar                  
Apples  a    5  4  0  5  2  2
Oranges b    5  8  2  5  9  9
Puppies c    7  6  0  7  8  3
Ducks   d    6  5  0  1  6  0

Xóa tên chỉ mục và cột có nghĩa là đặt nó thành None:

df2 = df.rename_axis(index=(None,None), columns=None)
print (df2)

           A  B  C  D  E  F
Apples  a  6  9  9  5  4  6
Oranges b  2  6  7  4  3  5
Puppies c  6  3  6  3  5  1
Ducks   d  4  9  1  3  0  5

Đối với MultiIndexchỉ số và cột là làm việc cần thiết với .namesthay .namevà thiết lập bởi danh sách hoặc các bộ:

mux1 = pd.MultiIndex.from_arrays([['Apples', 'Oranges', 'Puppies', 'Ducks'],
                                  list('abcd')], 
                                  names=['index name 1','index name 1'])


mux2 = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'),
                                  list('XY')], 
                                  names=['col name 1','col name 2'])

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(4,6)), index=mux1, columns=mux2)
print (df)
col name 1                 A     B     C   
col name 2                 X  Y  X  Y  X  Y
index name 1 index name 1                  
Apples       a             2  9  4  7  0  3
Oranges      b             9  0  6  0  9  4
Puppies      c             2  4  6  1  4  4
Ducks        d             6  6  7  1  2  8

Số nhiều là cần thiết cho các giá trị kiểm tra / thiết lập:

print (df.index.name)
None

print (df.columns.name)
None

print (df.index.names)
['index name 1', 'index name 1']

print (df.columns.names)
['col name 1', 'col name 2']

df1 = df.rename_axis(('foo','bar'))
print (df1)
col name 1   A     B     C   
col name 2   X  Y  X  Y  X  Y
foo     bar                  
Apples  a    2  9  4  7  0  3
Oranges b    9  0  6  0  9  4
Puppies c    2  4  6  1  4  4
Ducks   d    6  6  7  1  2  8

df2 = df.rename_axis(('baz','bak'), axis=1)
print (df2)
baz                        A     B     C   
bak                        X  Y  X  Y  X  Y
index name 1 index name 1                  
Apples       a             2  9  4  7  0  3
Oranges      b             9  0  6  0  9  4
Puppies      c             2  4  6  1  4  4
Ducks        d             6  6  7  1  2  8

df2 = df.rename_axis(index=('foo','bar'), columns=('baz','bak'))
print (df2)
baz          A     B     C   
bak          X  Y  X  Y  X  Y
foo     bar                  
Apples  a    2  9  4  7  0  3
Oranges b    9  0  6  0  9  4
Puppies c    2  4  6  1  4  4
Ducks   d    6  6  7  1  2  8

Xóa tên chỉ mục và cột có nghĩa là đặt nó thành None:

df2 = df.rename_axis(index=(None,None), columns=(None,None))
print (df2)

           A     B     C   
           X  Y  X  Y  X  Y
Apples  a  2  0  2  5  2  0
Oranges b  1  7  5  5  4  8
Puppies c  2  4  6  3  6  5
Ducks   d  9  6  3  9  7  0

Và giải pháp @Jeff:

df.index.names = ['foo','bar']
df.columns.names = ['baz','bak']
print (df)

baz          A     B     C   
bak          X  Y  X  Y  X  Y
foo     bar                  
Apples  a    3  4  7  3  3  3
Oranges b    1  2  5  8  1  0
Puppies c    9  6  3  9  6  3
Ducks   d    3  2  1  0  1  0

df.index.name nên làm thủ thuật.

Python có một dirhàm cho phép bạn truy vấn các thuộc tính đối tượng. dir(df.index)đã hữu ích ở đây.

Sử dụng df.index.rename('foo', inplace=True)để đặt tên chỉ mục.

Có vẻ như api này có sẵn kể từ gấu trúc 0.13 .

Nếu bạn không muốn tạo một hàng mới mà chỉ cần đặt nó vào ô trống thì hãy sử dụng:

df.columns.name = 'foo'

Nếu không sử dụng:

df.index.name = 'foo'

df.columns.values cũng cho chúng tôi tên cột

Giải pháp cho đa chỉ mục nằm trong câu trả lời theo chu kỳ của jezrael, nhưng tôi phải mất một thời gian để tìm thấy nó vì vậy tôi đang đăng một câu trả lời mới:

df.index.names đưa ra tên của đa chỉ mục (dưới dạng Frozenlist).

Để chỉ nhận được các tên cột chỉ mục df.index.namessẽ hoạt động cho cả một Chỉ mục hoặc Đa chỉ số như phiên bản gấu trúc gần đây nhất.

Là một người đã tìm thấy điều này trong khi cố gắng tìm cách tốt nhất để có được danh sách tên chỉ mục + tên cột, tôi sẽ thấy câu trả lời này hữu ích:

names = list(filter(None, df.index.names + df.columns.values.tolist()))

Điều này hoạt động không có chỉ mục, chỉ mục cột đơn hoặc Multi Index. Nó tránh việc gọi reset_index () có hiệu năng không cần thiết cho một thao tác đơn giản như vậy. Tôi ngạc nhiên không có một phương pháp tích hợp nào cho việc này (mà tôi đã đi qua). Tôi đoán rằng tôi gặp phải nhu cầu này thường xuyên hơn vì tôi chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong đó chỉ mục khung dữ liệu ánh xạ tới khóa chính / duy nhất, nhưng thực sự chỉ là một cột khác đối với tôi.

Đặt tên chỉ mục cũng có thể được thực hiện khi tạo:

pd.DataFrame(data={'age': [10,20,30], 'height': [100, 170, 175]}, index=pd.Series(['a', 'b', 'c'], name='Tag'))