trích xuất ngày từ giá trị numpy.timedelta64

Question 1

Tôi đang sử dụng pandas / python và tôi có hai chuỗi thời gian ngày tháng s1 và s2, đã được tạo bằng cách sử dụng hàm 'to_datetime' trên một trường của df chứa ngày / giờ.

Khi tôi trừ s1 khỏi s2

s3 = s2 - s1

Tôi nhận được một loạt, s3, loại

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

Làm cách nào để xem 1 phần tử của chuỗi:

s3 [10]

Tôi nhận được một cái gì đó như thế này:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, 'ns')

Làm cách nào để trích xuất ngày từ s3 và có thể giữ chúng dưới dạng số nguyên (không quá quan tâm đến giờ / phút, v.v.)?

Cảm ơn trước sự giúp đỡ nào.

Question 2

Bạn có thể chuyển đổi nó thành đồng hồ đo thời gian với độ chính xác ngày. Để trích xuất giá trị số nguyên của ngày, bạn chia nó với thời gian là một ngày.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

Hoặc, như @PhillipCloud gợi ý, chỉ days.astype(int)kể từ khi timedeltachỉ là một số nguyên 64bit được giải thích theo nhiều cách khác nhau tùy thuộc vào tham số thứ hai bạn thông qua vào ( 'D', 'ns', ...).

Bạn có thể tìm thêm về nó ở đây .

Question 3

Sử dụng dt.daysđể lấy thuộc tính days dưới dạng số nguyên.

Ví dụ:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

Tổng quát hơn - Bạn có thể sử dụng thuộc .componentstính để truy cập một dạng rút gọn của timedelta.

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Bây giờ, để lấy hoursthuộc tính:

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64

Question 4

Giả sử bạn có một chuỗi hẹn giờ:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

Một cách để chuyển đổi cột hoặc chuỗi thời gian này là truyền nó sang đối tượng Timedelta (pandas 0.15.0+) và sau đó trích xuất các ngày từ đối tượng:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Một cách khác là truyền chuỗi dưới dạng định thời gian 64 trong ngày, sau đó truyền nó dưới dạng int:

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)