Tách một chuỗi được phân tách bằng dấu chấm phẩy thành một từ điển, bằng Python

Tôi có một chuỗi trông như thế này:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

Có một lớp / hàm tích hợp sẵn trong Python sẽ lấy chuỗi đó và tạo từ điển, như thể tôi đã làm điều này:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

Tôi đã xem qua các mô-đun có sẵn nhưng dường như không thể tìm thấy bất kỳ thứ gì phù hợp.

Cảm ơn, tôi biết cách tự tạo mã có liên quan, nhưng vì các giải pháp nhỏ như vậy thường là các trường của tôi đang chờ xảy ra (tức là ai đó viết: Name1 = 'Value1 = 2';), v.v. nên tôi thường thích một số trước chức năng đã kiểm tra.

Sau đó tôi sẽ tự làm.

Không có nội dung, nhưng bạn có thể thực hiện điều này khá đơn giản với sự hiểu biết của trình tạo:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Chỉnh sửa] Từ bản cập nhật của bạn, bạn cho biết bạn có thể cần xử lý phần trích dẫn. Điều này làm phức tạp mọi thứ, tùy thuộc vào định dạng chính xác bạn đang tìm kiếm là gì (những ký tự trích dẫn nào được chấp nhận, ký tự thoát nào, v.v.). Bạn có thể muốn xem mô-đun csv để xem nó có thể che được định dạng của bạn hay không. Đây là một ví dụ: (Lưu ý rằng API hơi khó hiểu đối với ví dụ này, vì CSV được thiết kế để lặp lại qua một chuỗi các bản ghi, do đó, các lệnh gọi .next () mà tôi đang thực hiện chỉ cần xem dòng đầu tiên. Điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu của bạn):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

Tuy nhiên, tùy thuộc vào cấu trúc chính xác của định dạng, bạn có thể cần viết trình phân tích cú pháp đơn giản của riêng mình.

Điều này gần đạt được những gì bạn muốn:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))

Nó có thể được thực hiện đơn giản bằng cách nối chuỗi và hiểu danh sách

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

NẾU Value1, Value2 của bạn chỉ là trình giữ chỗ cho các giá trị thực, bạn cũng có thể sử dụng dict()hàm kết hợp với eval().

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

Đây là do dict()hàm hiểu cú pháp dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string'). Các dấu cách trong chuỗi (ví dụ: sau mỗi dấu chấm phẩy) bị bỏ qua. Nhưng lưu ý rằng các giá trị chuỗi không yêu cầu trích dẫn.