Có thể xác định xem tập lệnh hiện tại có chạy trong môi trường virtualenv không?

AFAIK cách đáng tin cậy nhất để kiểm tra điều này (và cách được sử dụng nội bộ trong virtualenv và trong pip) là kiểm tra sự tồn tại của sys.real_prefix:

import sys

if hasattr(sys, 'real_prefix'):
    #...

Bên trong một virtualenv, sys.prefixđiểm đến thư mục virtualenv, và sys.real_prefixđiểm đến tiếp đầu ngữ "thực" của hệ thống Python (thường /usrhay /usr/localhoặc một số như vậy).

Bên ngoài một virtualenv, sys.real_prefixkhông nên tồn tại.

Sử dụng VIRTUAL_ENVbiến môi trường là không đáng tin cậy. Nó được thiết lập bởi activatetập lệnh shell virtualenv , nhưng virtualenv có thể được sử dụng mà không cần kích hoạt bằng cách chạy trực tiếp một tệp thực thi từ thư mục bin/(hoặc Scripts) của virtualenv , trong trường hợp $VIRTUAL_ENVnày sẽ không được đặt.

Hãy thử sử dụng pip -V(thông báo vốn V)

Nếu bạn đang chạy env ảo. nó sẽ hiển thị đường dẫn đến vị trí của env.

Đây là một cải tiến của câu trả lời được chấp nhận bởi Carl Meyer . Nó hoạt động với virtualenv cho Python 3 và 2 và cả cho mô-đun venv trong Python 3:

import sys


def is_venv():
    return (hasattr(sys, 'real_prefix') or
            (hasattr(sys, 'base_prefix') and sys.base_prefix != sys.prefix))

Việc kiểm tra sys.real_prefixbao gồm virtualenv, sự bình đẳng của không trống sys.base_prefixvới sys.prefixbìa venv.

Hãy xem xét một tập lệnh sử dụng chức năng như thế này:

if is_venv():
    print('inside virtualenv or venv')
else:
    print('outside virtualenv or venv')

Và lời mời sau:

$ python2 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python3 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python2 -m virtualenv virtualenv2
...
$ . virtualenv2/bin/activate
(virtualenv2) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv2) $ deactivate

$ python3 -m virtualenv virtualenv3
...
$ . virtualenv3/bin/activate
(virtualenv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv3) $ deactivate 

$ python3 -m venv venv3
$ . venv3/bin/activate
(venv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(venv3) $ deactivate 

Kiểm tra $VIRTUAL_ENVbiến môi trường.

Biến $VIRTUAL_ENVmôi trường chứa thư mục của môi trường ảo khi ở trong môi trường ảo hoạt động.

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
'/some/path/project/venv'

Khi bạn chạy deactivate/ rời khỏi môi trường ảo, $VIRTUAL_ENVbiến sẽ bị xóa / trống. Python sẽ tăng a KeyErrorvì biến môi trường không được đặt.

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py", line 678, in __getitem__
    raise KeyError(key) from None
KeyError: 'VIRTUAL_ENV'

Các kiểm tra biến môi trường tương tự này tất nhiên cũng có thể được thực hiện bên ngoài tập lệnh Python, trong trình bao.

Theo virtualenv pep tại http://www.python.org/dev/peps/pep-0405/#specification bạn chỉ có thể sử dụng sys.prefix thay vì os.envir ['VIRTUAL_ENV'].

sys.real_prefix không tồn tại trong virtualenv của tôi và tương tự với sys.base_prefix.

Để kiểm tra xem Virtualenv bên trong của bạn:

import os

if os.getenv('VIRTUAL_ENV'):
    print('Using Virtualenv')
else:
    print('Not using Virtualenv')

Bạn cũng có thể nhận được nhiều dữ liệu hơn về môi trường của mình:

import sys
import os

print(f'Python Executable: {sys.executable}')
print(f'Python Version: {sys.version}')
print(f'Virtualenv: {os.getenv("VIRTUAL_ENV")}')

Bạn có thể làm which pythonvà xem nếu nó trỏ đến một trong env ảo.

Có nhiều câu trả lời tốt ở đây, và một số câu trả lời ít mạnh mẽ hơn. Đây là một cái nhìn tổng quan.

Làm thế nào để không làm điều đó

Không dựa vào vị trí của Python hoặc site-packagesthư mục.

Nếu các vị trí này được đặt thành các vị trí không chuẩn, điều đó không có nghĩa là bạn thực sự ở trong một môi trường ảo. Người dùng có thể cài đặt nhiều hơn một phiên bản Python và những phiên bản đó không phải lúc nào cũng như bạn mong đợi.

Tránh nhìn vào:

• sys.executable
• sys.prefix
• pip -V
• which python

Ngoài ra, không kiểm tra sự hiện diện của venv, .venvhoặc envstrong bất kỳ đường dẫn nào trong số này. Điều này sẽ phá vỡ cho các môi trường với một vị trí độc đáo hơn. Ví dụ, Pipenv sử dụng các giá trị băm làm tên cho các môi trường của nó.

VIRTUAL_ENV biến môi trường

Cả hai virtualenvvà venvđặt biến môi trường $VIRTUAL_ENVkhi kích hoạt một môi trường. Xem PEP 405 .

Bạn có thể đọc biến này trong các tập lệnh shell hoặc sử dụng mã Python này để xác định xem nó có được đặt không.

import os
running_in_virtualenv = "VIRTUAL_ENV" in os.environ

# alternative ways to write this, also supporting the case where
# the variable is set but contains an empty string to indicate
# 'not in a virtual environment':
running_in_virtualenv = bool(os.environ.get("VIRTUAL_ENV"))
running_in_virtualenv = bool(os.getenv("VIRTUAL_ENV"))

Vấn đề là, điều này chỉ hoạt động khi môi trường được kích hoạt bởi activatetập lệnh shell.

Bạn có thể bắt đầu các tập lệnh của môi trường mà không kích hoạt môi trường , vì vậy nếu đó là vấn đề đáng lo ngại, bạn phải sử dụng một phương pháp khác.

sys.base_prefix

virtualenv, venvVà pyvenvđiểm sys.prefixđến Python được cài đặt bên trong virtualenv như bạn mong đợi.

Đồng thời, giá trị ban đầu của sys.prefixcũng được cung cấp dưới dạng sys.base_prefix.

Chúng ta có thể sử dụng điều đó để phát hiện nếu chúng ta đang ở trong một virtualenv.

import sys
# note: Python versions before 3.3 don't have sys.base_prefix
# if you're not in virtual environment
running_in_virtualenv = sys.prefix != sys.base_prefix

Dự phòng: sys.real_prefix

Bây giờ hãy coi chừng, virtualenvtrước khi phiên bản 20 không được thiết lập sys.base_prefixmà sys.real_prefixthay vào đó nó được đặt .

Vì vậy, để an toàn, hãy kiểm tra cả hai như được đề xuất trong câu trả lời của hroncok :

import sys

real_prefix = getattr(sys, "real_prefix", None)
base_prefix = getattr(sys, "base_prefix", sys.prefix)

running_in_virtualenv = (base_prefix or real_prefix) != sys.prefix

Anaconda

Nếu bạn đang sử dụng môi trường ảo Anaconda, hãy kiểm tra câu trả lời của Victoria Stuart .

• Cập nhật tháng 11 năm 2019 (nối thêm).

Tôi thường xuyên sử dụng một số môi trường ảo được cài đặt Anaconda (venv). Đoạn mã / ví dụ này cho phép bạn xác định xem bạn có đang ở trong một venv (hoặc môi trường hệ thống của bạn) hay không và cũng yêu cầu một venv cụ thể cho tập lệnh của bạn.

Thêm vào tập lệnh Python (đoạn mã):

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

Thí dụ:

$ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_.py
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam.py -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $

Cập nhật 1 - sử dụng trong tập lệnh bash:

Bạn cũng có thể sử dụng phương pháp này trong các tập lệnh bash (ví dụ: các tập lệnh phải chạy trong một môi trường ảo cụ thể). Ví dụ (được thêm vào tập lệnh bash):

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in BASH)!
    then
        printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
    else
        printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
        exit
fi

Cập nhật 2 [tháng 11 năm 2019]

• Để đơn giản, tôi thích câu trả lời của Matt ( https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943 ).

Vì bài viết gốc của tôi, tôi đã chuyển từ Anaconda venv (và chính Python đã phát triển môi trường ảo viz-a-viz ).

Xem xét lại vấn đề này, đây là một số mã Python được cập nhật mà bạn có thể chèn để kiểm tra xem bạn có đang hoạt động trong một môi trường ảo Python cụ thể (venv) không.

import os, re
try:
    if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
        pass
except KeyError:
    print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
    exit()

Đây là một số mã giải thích.

[victoria@victoria ~]$ date; python --version
  Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
  Python 3.8.0

[victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re

>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>

>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Please set the Python3 venv [alias: p3]!

>>> [Ctrl-d]
  now exiting EditableBufferInteractiveConsole...

[victoria@victoria ~]$ p3
  [Python 3.7 venv (source activate py37)]

(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
  Python 3.8.0

(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
  VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37

(py37) [victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re
>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Operating in Python3 venv, please proceed!  :-)
>>> 

Cách dễ nhất là chỉ chạy : which python, nếu bạn đang ở trong một virtualenv, nó sẽ trỏ đến con trăn của nó thay vì toàn cầu

(chỉnh sửa) Tôi tìm thấy theo cách đó, bạn nghĩ gì về nó? (nó cũng trả về đường dẫn cơ sở venv và hoạt động ngay cả đối với readthedocs nơi kiểm tra biến env không):

import os
import sys
from distutils.sysconfig import get_config_vars


def get_venv_basedir():
    """Returns the base directory of the virtualenv, useful to read configuration and plugins"""

    exec_prefix = get_config_vars()['exec_prefix']

    if hasattr(sys, 'real_prefix') is False or exec_prefix.startswith(sys.real_prefix):
        raise EnvironmentError('You must be in a virtual environment')

    return os.path.abspath(get_config_vars()['exec_prefix'] + '/../')

Có rất nhiều phương pháp tuyệt vời được đăng ở đây, nhưng chỉ cần thêm một phương pháp nữa:

import site
site.getsitepackages()

cho bạn biết nơi pipcài đặt các gói.

Nó không chống đạn nhưng đối với môi trường UNIX, thử nghiệm đơn giản như

if run("which python3").find("venv") == -1:
    # something when not executed from venv

làm việc tuyệt vời cho tôi Sau đó, đơn giản hơn là kiểm tra một số thuộc tính và dù sao, bạn nên đặt tên cho thư mục venv của mình venv.

Trong hệ điều hành windows, bạn sẽ thấy một cái gì đó như thế này:

C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>activate
(virtualEnvName) C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>

Dấu ngoặc có nghĩa là bạn thực sự đang ở trong môi trường ảo được gọi là "virtualEnvName".

Một giải pháp tiềm năng là:

os.access(sys.executable, os.W_OK)

Trong trường hợp của tôi, tôi thực sự chỉ muốn phát hiện nếu tôi có thể cài đặt các mục với pip. Mặc dù nó có thể không phải là giải pháp phù hợp cho mọi trường hợp, hãy xem xét đơn giản là kiểm tra xem bạn có quyền ghi đối với vị trí của tệp thực thi Python hay không.

Lưu ý: điều này hoạt động trong tất cả các phiên bản của Python, nhưng cũng trả về Truenếu bạn chạy hệ thống Python với sudo. Đây là trường hợp sử dụng tiềm năng:

import os, sys
can_install_pip_packages = os.access(sys.executable, os.W_OK)

if can_install_pip_packages:
    import pip
    pip.main(['install', 'mypackage'])

Đây là một câu hỏi cũ, nhưng quá nhiều ví dụ ở trên quá phức tạp.

Giữ cho nó đơn giản: (trong Jupyter Notebook hoặc thiết bị đầu cuối Python 3.7.1 trên Windows 10)

import sys
print(sys.executable)```

# example output: >> `C:\Anaconda3\envs\quantecon\python.exe`

OR 
```sys.base_prefix```

# Example output: >> 'C:\\Anaconda3\\envs\\quantecon'