Khá in toàn bộ Dòng Pandas / DataFrame

Tôi làm việc với Series và DataFrames trên thiết bị đầu cuối rất nhiều. Mặc định __repr__cho Sê-ri trả về mẫu đã giảm, với một số giá trị đầu và đuôi, nhưng phần còn lại bị thiếu.

Có cách dựng sẵn nào để in đẹp toàn bộ Series / DataFrame không? Lý tưởng nhất, nó sẽ hỗ trợ căn chỉnh phù hợp, có thể viền giữa các cột và thậm chí có thể mã hóa màu cho các cột khác nhau.

Bạn cũng có thể sử dụng option_context, với một hoặc nhiều tùy chọn:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Điều này sẽ tự động trả lại các tùy chọn cho các giá trị trước đó của họ.

Nếu bạn đang làm việc trên jupyter-notebook, sử dụng display(df)thay vì print(df)sẽ sử dụng logic hiển thị phong phú của jupyter (như vậy) .

Không cần phải hack cài đặt. Có một cách đơn giản:

print(df.to_string())

Chắc chắn, nếu điều này xuất hiện nhiều, hãy tạo một chức năng như thế này. Bạn thậm chí có thể định cấu hình để tải mỗi lần bạn khởi động IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Đối với màu sắc, việc quá phức tạp với màu sắc nghe có vẻ phản tác dụng với tôi, nhưng tôi đồng ý một cái gì đó như bootstrap.table-striped sẽ rất tuyệt. Bạn luôn có thể tạo một vấn đề để đề xuất tính năng này.

Sau khi nhập gấu trúc, thay thế cho việc sử dụng trình quản lý bối cảnh, hãy đặt các tùy chọn như vậy để hiển thị toàn bộ dữ liệu:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Để biết danh sách đầy đủ các tùy chọn hữu ích, xem:

pd.describe_option('display')

Sử dụng gói lập bảng:

pip install tabulate

Và xem xét cách sử dụng ví dụ sau:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Nếu bạn đang sử dụng Ipython Notebook (Jupyter). Bạn có thể sử dụng HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Sử dụng pd.options.display

Câu trả lời này là một biến thể của câu trả lời trước bởi lucidyan . Nó làm cho mã dễ đọc hơn bằng cách tránh sử dụng set_option.

Sau khi nhập gấu trúc, thay thế cho việc sử dụng trình quản lý bối cảnh, hãy đặt các tùy chọn như vậy để hiển thị các tệp dữ liệu lớn:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Sau này, bạn có thể sử dụng một trong hai display(df)hoặc chỉ dfkhi sử dụng máy tính xách tay print(df).

Sử dụng to_string

Pandas 0.25.3 không có DataFrame.to_stringvà Series.to_stringcác phương thức chấp nhận các tùy chọn định dạng.

Sử dụng to_markdown

Nếu những gì bạn cần là đầu ra markdown, Pandas 1.0.0 có DataFrame.to_markdownvà Series.to_markdownphương thức.

Sử dụng to_html

Nếu cái bạn cần là đầu ra HTML, thì Pandas 0.25.3 có một DataFrame.to_htmlphương thức nhưng không phải là a Series.to_html. Lưu ý rằng a Seriescó thể được chuyển đổi thành a DataFrame.

Thử cái này

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Bạn có thể đạt được điều này bằng phương pháp dưới đây. chỉ cần vượt qua tổng số không. của các cột có trong DataFrame như arg

'display.max_columns'

Ví dụ:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Hãy thử sử dụng hàm display (). Điều này sẽ tự động sử dụng các thanh cuộn ngang và dọc và với điều này, bạn có thể dễ dàng hiển thị các bộ dữ liệu khác nhau thay vì sử dụng print ().

display(dataframe)

display () cũng hỗ trợ căn chỉnh phù hợp.

Tuy nhiên nếu bạn muốn làm cho tập dữ liệu đẹp hơn, bạn có thể kiểm tra pd.option_context(). Nó có rất nhiều tùy chọn để hiển thị rõ ràng khung dữ liệu.

Lưu ý - Tôi đang sử dụng Notebook Jupyter.