Cách tạo dòng máy tính xách tay IPython matplotlib nội tuyến

Tôi đang cố gắng sử dụng máy tính xách tay IPython trên MacOS X với Python 2.7.2 và IPython 1.1.0.

Tôi không thể lấy đồ họa matplotlib để hiển thị nội tuyến.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Tôi cũng đã thử %pylab inlinevà các đối số dòng lệnh ipython --pylab=inlinenhưng điều này không có gì khác biệt.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Thay vì đồ họa nội tuyến, tôi nhận được điều này:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

Và matplotlib.get_backend()cho thấy rằng tôi có phần 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'phụ trợ.

Tôi đã sử dụng %matplotlib inlinetrong ô đầu tiên của máy tính xách tay và nó hoạt động. Tôi nghĩ bạn nên thử:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Theo mặc định, bạn cũng có thể bắt đầu tất cả các hạt nhân IPython của mình ở chế độ nội tuyến bằng cách đặt các tùy chọn cấu hình sau trong tệp cấu hình của bạn:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Nếu phiên bản matplotlib của bạn trên 1.4, bạn cũng có thể sử dụng

IPython 3.x trở lên

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

Các phiên bản cũ hơn

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Cả hai sẽ kích hoạt phụ trợ nbagg , cho phép tương tác.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Dòng ma thuật: D

Xem: Âm mưu với Matplotlib .

Sử dụng %pylab inlinelệnh ma thuật.

Để đặt matplotlib theo mặc định trong Jupyter (IPython 3):

1. Chỉnh sửa tập tin ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Thêm dòng c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Xin lưu ý rằng việc thêm dòng này ipython_notebook_config.pysẽ không hoạt động. Nếu không, nó hoạt động tốt với Jupyter và IPython 3.1.0

Tôi phải đồng ý với foobarbiru (Tôi không có đủ recs để có thể chỉ cần chèn một bình luận dưới bài đăng của anh ấy):

Bây giờ chúng tôi khuyên rằng máy tính xách tay python không bắt đầu với lý lẽ --pylabvà theo Fernando Perez (người tạo ra ipythonnb) %matplotlib inlinenên là lệnh máy tính xách tay ban đầu.

Xem tại đây: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plinating%20with%20Matplotlib.ipynb

Tôi tìm thấy một cách giải quyết khá thỏa đáng. Tôi đã cài đặt Anaconda Python và bây giờ nó hoạt động tốt.

Tôi đã cài đặt anaconda nhưng matplotlib không có âm mưu

Nó bắt đầu âm mưu khi tôi làm điều này

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Bạn có thể mô phỏng vấn đề này với một lỗi cú pháp, tuy nhiên, %matplotlib inline sẽ không giải quyết được vấn đề.

Đầu tiên là một ví dụ về cách đúng để tạo ra một cốt truyện. Mọi thứ hoạt động như mong đợi với hàng nhập khẩu và ma thuật mà eNord9 cung cấp.

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Tuy nhiên, bằng cách rời khỏi () cuối của loại cốt truyện, bạn sẽ nhận được một lỗi không mơ hồ.

Mã lỗi:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Ví dụ lỗi:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Khác với thông báo một dòng này, không có dấu vết ngăn xếp hoặc lý do rõ ràng nào khác để nghĩ rằng bạn đã mắc lỗi cú pháp. Cốt truyện không in.

Tôi gặp vấn đề tương tự khi tôi đang chạy các lệnh vẽ trong các ô riêng biệt trong Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Vấn đề đã được giải quyết bằng cách hợp nhất các lệnh vẽ biểu đồ vào một ô duy nhất:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)