Chuyển đổi mảng NumPy thành cấu trúc Danh sách Python?

Làm cách nào để chuyển đổi một mảng NumPy thành Danh sách Python (ví dụ [[1,2,3],[4,5,6]]) và thực hiện nhanh chóng một cách hợp lý?

Sử dụng tolist():

import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Lưu ý rằng điều này chuyển đổi các giá trị từ bất kỳ loại numpy nào mà chúng có thể có (ví dụ: np.int32 hoặc np.float32) thành "loại Python tương thích gần nhất" (trong danh sách). Nếu bạn muốn duy trì các loại dữ liệu numpy, bạn có thể gọi danh sách () trên mảng của mình và bạn sẽ kết thúc với một danh sách các vô hướng numpy . (Cảm ơn Mr_and_Mrs_D đã chỉ ra điều đó trong một bình luận.)

Phương thức numpy .tolist tạo ra các danh sách lồng nhau nếu hình dạng mảng numpy là 2D.

nếu danh sách phẳng được mong muốn, phương pháp dưới đây hoạt động.

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

tolist()hoạt động tốt ngay cả khi gặp một mảng lồng nhau, nói một con gấu trúc DataFrame;

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

someList = [list(map(int, input().split())) for i in range(N)]

c = np.array ([[1,2,3], [4,5,6]])

list(c.flatten())