Tôi hiện đang có một mảng ma trận nx3. Tôi muốn vẽ ba cột dưới dạng ba trục. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó?
Tôi đã tìm kiếm trên Google và mọi người đề xuất sử dụng Matlab , nhưng tôi thực sự gặp khó khăn khi hiểu nó. Tôi cũng cần nó là một âm mưu phân tán.
Ai đó có thể dạy tôi không?
nmảng 3, bạn sẽ nhận được một đồ thị của một đường cong trong 3 chiều. Đối với "biểu đồ 3-d", bạn sẽ cần một n x m x lmảng. Bạn có muốn một đường cong, với bất kỳ bộ giá trị nào (x,y,z)đại diện cho một điểm trên đường cong không?
Câu trả lời:
Bạn có thể sử dụng matplotlib cho việc này. matplotlib có một mô-đun mplot3d sẽ làm chính xác những gì bạn muốn.
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)
sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))
random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)
ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()
Đoạn mã trên tạo ra một hình như:
plt.zlabel('zlabel')sẽ không hoạt động. Để nhãn z trục bạn cần sử dụng: ax.set_zlabel('Z').
Sử dụng mã sau nó đã làm việc cho tôi:
# Create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Generate the values
x_vals = X_iso[:, 0:1]
y_vals = X_iso[:, 1:2]
z_vals = X_iso[:, 2:3]
# Plot the values
ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')
plt.show()
trong khi X_iso là mảng 3-D của tôi và đối với X_vals, Y_vals, Z_vals, tôi đã sao chép / sử dụng 1 cột / trục từ mảng đó và được gán cho các biến / mảng đó tương ứng.
Sử dụng asymptote để thay thế!
Đây là những gì nó có thể trông như thế này:
http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.pdf
Đây là mã: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.asy
Asymptote cũng có thể đọc trong các tệp dữ liệu.
Và bộ sưu tập đầy đủ: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/
Để sử dụng asymptote từ bên trong Python:
http://www.tex.ac.uk/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py