Xóa cột chỉ mục trong gấu trúc khi đọc csv

Tôi có đoạn mã sau đây nhập tệp CSV. Có 3 cột và tôi muốn đặt hai trong số chúng thành các biến. Khi tôi đặt cột thứ hai thành biến "hiệu quả", cột chỉ mục cũng được xử lý. Làm thế nào tôi có thể thoát khỏi cột chỉ số?

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

Tôi đã thử sử dụng

del df['index']

sau khi tôi đặt

energy = df.index

mà tôi đã tìm thấy trong một bài đăng khác nhưng kết quả là "KeyError: 'index'"

DataFrames và Series luôn có một chỉ mục. Mặc dù nó hiển thị dọc theo (các) cột, nhưng nó không phải là một cột, đó là lý do tại sao del df['index']nó không hoạt động.

Nếu bạn muốn thay thế chỉ mục bằng các số tuần tự đơn giản, hãy sử dụng df.reset_index().

Để hiểu được lý do tại sao chỉ mục lại ở đó và cách sử dụng nó, hãy xem, ví dụ 10 phút đến Pandas .

Khi đọc đến và từ tệp CSV của bạn, hãy bao gồm đối số index=False, ví dụ:

 df.to_csv(filename, index=False)

và đọc từ csv

df.read_csv(filename, index=False)  

Điều này sẽ ngăn vấn đề vì vậy bạn không cần phải sửa nó sau.

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Bạn có thể đặt một trong các cột làm chỉ mục trong trường hợp đó là "id" chẳng hạn. Trong trường hợp này, cột chỉ mục sẽ được thay thế bằng một trong các cột bạn đã chọn.

df.set_index('id', inplace=True)

Nếu vấn đề của bạn giống như của tôi, nơi bạn chỉ muốn đặt lại các tiêu đề cột từ 0 đến kích thước cột. Làm

df = pd.DataFrame(df.values);

BIÊN TẬP:

Không phải là một ý tưởng tốt nếu bạn có các loại dữ liệu không đồng nhất. Tốt hơn chỉ nên sử dụng

df.columns = range(len(df.columns))

bạn có thể chỉ định cột nào là chỉ mục trong tệp csv của mình bằng cách sử dụng tham số index_col của hàm from_csv nếu điều này không giải quyết được vấn đề của bạn, vui lòng cung cấp ví dụ về dữ liệu của bạn

Một điều mà tôi làm là df=df.reset_index() sau đódf=df.drop(['index'],axis=1)