Nối cột vào khung dữ liệu gấu trúc

Điều này có lẽ dễ dàng, nhưng tôi có dữ liệu sau:

Trong khung dữ liệu 1:

index dat1
0     9
1     5

Trong khung dữ liệu 2:

index dat2
0     7
1     6

Tôi muốn một khung dữ liệu có dạng sau:

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Tôi đã thử sử dụng appendphương pháp này, nhưng tôi nhận được một kết hợp chéo (tức là sản phẩm cacte).

Cách phù hợp để làm điều này là gì?

Nhìn chung, có vẻ như bạn chỉ đang tìm kiếm một sự tham gia:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Bạn cũng có thể dùng:

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

Cả hai join()và concat()cách có thể giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, có một cảnh báo tôi phải đề cập: Đặt lại chỉ mục trước bạn join()hoặc concat()nếu bạn đang cố gắng xử lý một số khung dữ liệu bằng cách chọn một số hàng từ DataFrame khác.

Một ví dụ dưới đây cho thấy một số hành vi thú vị của phép nối và kết hợp:

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)})
dat1.index = [1,3,5,7]
dat2.index = [2,4,6,8]

# way1 join 2 DataFrames
print(dat1.join(dat2))
# output
   dat1  dat2
1     0   NaN
3     1   NaN
5     2   NaN
7     3   NaN

# way2 concat 2 DataFrames
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
#output
   dat1  dat2
1   0.0   NaN
2   NaN   4.0
3   1.0   NaN
4   NaN   5.0
5   2.0   NaN
6   NaN   6.0
7   3.0   NaN
8   NaN   7.0

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True)
dat2 = dat2.reset_index(drop=True)
#both 2 ways to get the same result

print(dat1.join(dat2))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7

Thực tế là:

data_joined = dat1.join(dat2)
print(data_joined)

Chỉ là vấn đề của tìm kiếm google phù hợp:

data = dat_1.append(dat_2)
data = data.groupby(data.index).sum()