Tôi đang cố gắng tạo tệp .csv với các giá trị từ danh sách Python. Khi tôi in các giá trị trong danh sách, tất cả chúng đều là unicode (?), Tức là chúng trông giống như thế này

[u'value 1', u'value 2', ...]

Nếu tôi lặp qua các giá trị trong danh sách, nghĩa là for v in mylist: print vchúng có vẻ là văn bản thuần túy.

Và tôi có thể đặt một ,giữa mỗi vớiprint ','.join(mylist)

Và tôi có thể xuất ra một tập tin, tức là

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

Nhưng tôi muốn xuất ra CSV và có các dấu phân cách xung quanh các giá trị trong danh sách, ví dụ:

"value 1", "value 2", ... 

Tôi không thể tìm thấy một cách dễ dàng để bao gồm các dấu phân cách trong định dạng, ví dụ tôi đã thử qua joincâu lệnh. Tôi có thể làm cái này như thế nào?

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

Chỉnh sửa: điều này chỉ hoạt động với python 2.x.

Để làm cho nó hoạt động với python 3.x thay thế wbbằng w( xem câu trả lời SO này )

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

Đây là phiên bản bảo mật của Alex Martelli:

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

Đối với cách tiếp cận khác, bạn có thể sử dụng DataFrame trong gấu trúc : Và nó có thể dễ dàng chuyển dữ liệu sang csv giống như mã dưới đây:

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

Tùy chọn tốt nhất tôi tìm thấy là sử dụng savetxttừ numpymô-đun :

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Trong trường hợp bạn có nhiều danh sách cần được xếp chồng lên nhau

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Sử dụng csvmô-đun của python để đọc và ghi các dấu phẩy hoặc các tệp được phân tách bằng tab. Mô-đun csv được ưa thích vì nó cho phép bạn kiểm soát tốt việc trích dẫn.

Ví dụ, đây là ví dụ làm việc cho bạn:

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

Sản xuất:

"value 1","value 2","value 3"

Bạn có thể sử dụng phương thức string.join trong trường hợp này.

Phân chia một vài dòng cho rõ ràng - đây là một phiên tương tác

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

Hoặc là một dòng duy nhất

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

Tuy nhiên, bạn có thể có một vấn đề là chuỗi của bạn đã có dấu ngoặc kép được nhúng. Nếu đây là trường hợp bạn sẽ cần phải quyết định làm thế nào để thoát khỏi chúng.

Các mô-đun CSV có thể chăm sóc của tất cả những điều này cho bạn, cho phép bạn chọn giữa các tùy chọn trích dẫn khác nhau (tất cả các lĩnh vực, chỉ có các lĩnh vực với dấu ngoặc kép và seperators, chỉ có lĩnh vực không phải là số, vv) và làm thế nào để charecters kiểm soát esacpe (dấu ngoặc kép, hoặc thoát dây). Nếu các giá trị của bạn đơn giản, chuỗi.join có thể sẽ ổn nhưng nếu bạn phải quản lý nhiều trường hợp cạnh, hãy sử dụng mô-đun có sẵn.

Giải pháp này nghe có vẻ điên rồ, nhưng hoạt động trơn tru như mật ong

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

Tệp đang được viết bởi csvwriter do đó các thuộc tính csv được duy trì tức là được phân tách bằng dấu phẩy. Dấu phân cách giúp trong phần chính bằng cách di chuyển các mục danh sách sang dòng tiếp theo, mỗi lần.

Để tạo và ghi vào tệp csv

Ví dụ dưới đây chứng minh việc tạo và viết một tệp csv. để tạo một trình ghi tệp động, chúng ta cần nhập một gói nhập csv , sau đó cần tạo một thể hiện của tệp có tham chiếu tệp Ex: - with open ("D: \ sample.csv", "w", newline = "" ) dưới dạng file_writer

Ở đây nếu tệp không tồn tại với thư mục tệp được đề cập thì python sẽ tạo cùng một tệp trong thư mục được chỉ định và "w" đại diện cho ghi, nếu bạn muốn đọc tệp thì thay thế "w" bằng "r" hoặc để chắp thêm đến tập tin hiện có thì "a". newline = "" chỉ định rằng nó sẽ xóa một hàng trống thừa cho mỗi lần bạn tạo hàng để loại bỏ hàng trống, chúng tôi sử dụng newline = "", tạo một số tên trường (tên cột) bằng cách sử dụng danh sách như trường = ["Tên", "Tuổi "," Class "] , sau đó áp dụng cho thể hiện của người viết như wr = csv.DictWriter (file_writer, fieldnames = field) ở đây bằng cách sử dụng trình ghi từ điển và gán tên cột, để viết tên cột cho csv mà chúng ta sử dụng . , trong khi ghi giá trị tệp phải được truyền bằng phương pháp từ điển, ở đây khóa là tên cột và giá trị là giá trị khóa tương ứng của bạn

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

Máy tính xách tay Jupyter

Hãy nói rằng danh sách của bạn là A

Sau đó, bạn có thể mã quảng cáo sau đây, bạn sẽ có nó dưới dạng tệp csv (chỉ các cột!)

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

bạn nên sử dụng mô-đun CSV cho chắc chắn, nhưng rất có thể, bạn cần phải viết unicode. Đối với những người cần viết unicode, đây là lớp từ trang ví dụ, bạn có thể sử dụng như một mô-đun sử dụng:

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

Đây là một giải pháp khác không yêu cầu csvmô-đun.

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

Thí dụ :

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

Tuy nhiên, nếu danh sách ban đầu chứa một số ", chúng sẽ không được thoát. Nếu được yêu cầu, có thể gọi một hàm để thoát nó như thế:

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])