Cài đặt đã bị vô hiệu hóa trong Jupyter 5.Xvà cao hơn bằng cách thêm mã bên dưới
pylab = Unicode('disabled', config=True,
help=_("""
DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
""")
)
@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
"""when --pylab is specified, display a warning and exit"""
if change['new'] != 'warn':
backend = ' %s' % change['new']
else:
backend = ''
self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
self.log.error(
_("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
)
self.exit(1)
Và trong các phiên bản trước, nó chủ yếu là một cảnh báo. Nhưng đây không phải là vấn đề lớn vì Jupyter sử dụng các khái niệm về kernelsvà bạn có thể tìm hạt nhân cho dự án của mình bằng cách chạy lệnh dưới đây
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3
Điều này cho tôi đường dẫn đến thư mục hạt nhân. Bây giờ nếu tôi mở /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.jsontệp, tôi thấy một cái gì đó như bên dưới
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
Vì vậy, bạn có thể xem lệnh nào được thực thi để khởi chạy hạt nhân. Vì vậy, nếu bạn chạy lệnh dưới đây
$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.
install
Install the IPython kernel
Options
-------
Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.
....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
backend.
...
To see all available configurables, use `--help-all`
Vì vậy, bây giờ nếu chúng tôi cập nhật kernel.jsontệp của mình lên
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
"--pylab",
"inline"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
Và nếu tôi chạy jupyter notebook, đồ thị sẽ tự độnginline
Lưu ý rằng cách tiếp cận bên dưới cũng vẫn hoạt động, nơi bạn tạo tệp trên đường dẫn bên dưới
~ / .ipython / profile_default / ipython_kernel_config.py
c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
Nhưng nhược điểm của cách làm này là tác động toàn cầu đến mọi môi trường sử dụng python. Bạn cũng có thể coi đó là một lợi thế nếu bạn muốn có một hành vi chung giữa các môi trường với một thay đổi duy nhất.
Vì vậy, hãy chọn cách tiếp cận mà bạn muốn sử dụng dựa trên yêu cầu của bạn