Sự khác biệt giữa bộ lọc và bộ lọc_by trong SQLAlchemy

Bất cứ ai cũng có thể giải thích sự khác biệt giữa filtervà các filter_bychức năng trong SQLAlchemy? Tôi nên sử dụng cái nào?

filter_by được sử dụng cho các truy vấn đơn giản trên các tên cột bằng cách sử dụng các kwarg thông thường, như

db.users.filter_by(name='Joe')

Điều tương tự có thể được thực hiện với filter, không sử dụng kwargs, mà thay vào đó là sử dụng toán tử đẳng thức '==', đã bị quá tải trên đối tượng db.users.name:

db.users.filter(db.users.name=='Joe')

Bạn cũng có thể viết các truy vấn mạnh hơn bằng cách sử dụng filter, chẳng hạn như các biểu thức như:

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

Chúng tôi thực sự đã có những thứ này được hợp nhất với nhau ban đầu, tức là có một phương thức giống như "bộ lọc" được chấp nhận *argsvà **kwargs, nơi bạn có thể chuyển một biểu thức SQL hoặc đối số từ khóa (hoặc cả hai). Tôi thực sự thấy rằng thuận tiện hơn rất nhiều, nhưng mọi người luôn bối rối vì nó, vì họ vẫn thường vượt qua sự khác biệt giữa column == expressionvà keyword = expression. Vì vậy, chúng tôi chia chúng ra.

filter_bysử dụng các đối số từ khóa, trong khi filtercho phép các đối số lọc pythonic nhưfilter(User.name=="john")

Nó là một cú pháp đường để viết truy vấn nhanh hơn. Nó thực hiện trong mã giả:

def filter_by(self, **kwargs):
    return self.filter(sql.and_(**kwargs))

Đối với AND bạn chỉ có thể viết:

session.query(db.users).filter_by(name='Joe', surname='Dodson')

btw

session.query(db.users).filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

có thể được viết như

session.query(db.users).filter((db.users.name=='Ryan') | (db.users.country=='England'))

Ngoài ra, bạn có thể lấy đối tượng trực tiếp bằng PK thông qua getphương thức:

Users.query.get(123)
# And even by a composite PK
Users.query.get(123, 321)

Khi sử dụng gettrường hợp quan trọng, đối tượng đó có thể được trả về mà không cần yêu cầu cơ sở dữ liệu từ identity mapđó có thể được sử dụng làm bộ đệm (liên kết với giao dịch)