Tải dữ liệu từ txt với gấu trúc

Tôi đang tải một tệp txt chứa một hỗn hợp dữ liệu float và chuỗi. Tôi muốn lưu trữ chúng trong một mảng nơi tôi có thể truy cập từng phần tử. Bây giờ tôi chỉ đang làm

import pandas as pd

data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None)
print data

Đây là cấu trúc của tệp đầu vào: 1 0 2000.0 70.2836942112 1347.28369421 /file_address.txt .

Bây giờ dữ liệu được nhập dưới dạng một cột duy nhất. Làm thế nào tôi có thể chia nó, để lưu trữ các yếu tố khác nhau (để tôi có thể gọi data[i,j])? Và làm thế nào tôi có thể xác định một tiêu đề?

Bạn có thể dùng:

data = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None)
data.columns = ["a", "b", "c", "etc."]

Thêm sep=" "vào mã của bạn, để lại một khoảng trống giữa các dấu ngoặc kép. Vì vậy, gấu trúc có thể phát hiện khoảng trắng giữa các giá trị và sắp xếp trong các cột. Cột dữ liệu là để đặt tên cột của bạn.

Tôi muốn thêm vào các câu trả lời ở trên, bạn có thể trực tiếp sử dụng

df = pd.read_fwf('output_list.txt')

fwf là viết tắt của các dòng định dạng chiều rộng cố định.

Giải pháp của @ Pietrovismara là chính xác nhưng tôi chỉ muốn thêm: thay vì có một dòng riêng để thêm tên cột, có thể thực hiện việc này từ pd.read_csv.

df = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None, names=["a", "b", "c"])

bạn có thể sử dụng cái này

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("filepath.txt",delimiter="\t")

Nếu bạn không có chỉ mục được gán cho dữ liệu và bạn không chắc khoảng cách là gì, bạn có thể sử dụng để cho gấu trúc chỉ định một chỉ mục và tìm kiếm nhiều khoảng trắng.

df = pd.read_csv('filename.txt', delimiter= '\s+', index_col=False)

Bạn có thể làm như:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_location\filename.txt', delimiter = "\t")

(như, df = pd.read_csv ('F: \ Desktop \ ds \ text.txt', delimiter = "\ t")

Dựa trên những thay đổi mới nhất trong gấu trúc, bạn có thể sử dụng, read_csv, read_table không được dùng nữa:

import pandas as pd
pd.read_csv("file.txt", sep = "\t")

Bạn có thể nhập tệp văn bản bằng lệnh read_table như vậy:

import pandas as pd
df=pd.read_table('output_list.txt',header=None)

Tiền xử lý sẽ cần phải được thực hiện sau khi tải

Tôi thường xem dữ liệu trước hoặc chỉ thử nhập dữ liệu và thực hiện data.head (), nếu bạn thấy rằng các cột được phân tách bằng \ t thì bạn nên chỉ định sep="\t"khác , sep = " ".

import pandas as pd     
data = pd.read_csv('data.txt', sep=" ", header=None)