Chuyển đổi chuỗi số với dấu phẩy trong gấu trúc DataFrame thành float

Tôi có DataFrame chứa các số dưới dạng chuỗi với dấu phẩy cho điểm đánh dấu hàng nghìn. Tôi cần chuyển đổi chúng thành phao.

a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']]
df=pandas.DataFrame(a)

Tôi đoán mình cần sử dụng locale.atof. Thật

df[0].apply(locale.atof)

hoạt động như mong đợi. Tôi nhận được một loạt phao.

Nhưng khi tôi áp dụng nó vào DataFrame, tôi gặp lỗi.

df.apply(locale.atof)

TypeError: ("không thể chuyển đổi chuỗi thành", không xuất hiện ở chỉ mục 0 ')

và

df[0:1].apply(locale.atof)

đưa ra một lỗi khác:

ValueError: ('ký tự không hợp lệ cho float (): 1.200', không xuất hiện ở chỉ mục 0 ')

Vì vậy, làm cách nào để chuyển đổi DataFramechuỗi này thành DataFrame của float?

Nếu bạn đang đọc từ csv thì bạn có thể sử dụng hàng nghìn đối số :

df.read_csv('foo.tsv', sep='\t', thousands=',')

Phương pháp này có thể hiệu quả hơn so với thực hiện thao tác như một bước riêng biệt.

Trước tiên, bạn cần đặt ngôn ngữ :

In [ 9]: import locale

In [10]: from locale import atof

In [11]: locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
Out[11]: 'en_GB.UTF-8'

In [12]: df.applymap(atof)
Out[12]:
      0        1
0  1200  4200.00
1  7000    -0.03
2     5     0.00

Bạn có thể sử dụng phương thức pandas.Series.str.replace :

df.iloc[:,:].str.replace(',', '').astype(float)

Phương thức này có thể loại bỏ hoặc thay thế dấu phẩy trong chuỗi.

Bạn có thể chuyển đổi từng cột một như sau:

df['colname'] = df['colname'].str.replace(',', '').astype(float)