Làm thế nào để sắp xếp một Pandas DataFrame theo chỉ mục?

Khi có một DataFrame như sau:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

Làm cách nào để sắp xếp khung dữ liệu này theo chỉ mục với từng kết hợp giá trị chỉ mục và cột được giữ nguyên?

Khung dữ liệu có một sort_indexphương thức trả về một bản sao theo mặc định. Vượt qua inplace=Trueđể hoạt động tại chỗ.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Đưa cho tôi:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

Nhỏ gọn hơn một chút:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

Ghi chú:

• sortđã không được dùng nữa, được thay thế bằng sort_indexcho trường hợp này
• không nên sử dụng inplacevì nó thường khó đọc hơn và ngăn chặn việc xâu chuỗi. Xem giải thích trong câu trả lời tại đây: Gấu trúc: giảm hiệu suất đặc biệt khi đổi tên tại chỗ sau dropna