Màu sắc được đặt tên trong matplotlib

Những màu được đặt tên có sẵn trong matplotlib để sử dụng trong các ô? Tôi có thể tìm thấy một danh sách trên tài liệu matplotlib tuyên bố rằng đây là những tên duy nhất:

b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white

Tuy nhiên, tôi thấy rằng những màu này cũng có thể được sử dụng, ít nhất là trong bối cảnh này:

scatter(X,Y, color='red')
scatter(X,Y, color='orange')
scatter(X,Y, color='darkgreen')

nhưng những điều này không có trong danh sách trên. Có ai biết một danh sách đầy đủ các màu được đặt tên có sẵn không?

Tôi liên tục quên tên các màu tôi muốn sử dụng và tiếp tục quay lại câu hỏi này =)

Các câu trả lời trước đây rất hay, nhưng tôi cảm thấy hơi khó để có cái nhìn tổng quan về các màu có sẵn từ hình ảnh được đăng. Tôi thích các màu được nhóm với các màu tương tự, vì vậy tôi hơi điều chỉnh câu trả lời matplotlib đã được đề cập trong một nhận xét ở trên để có được một danh sách màu được sắp xếp trong các cột. Thứ tự không giống với cách tôi sắp xếp bằng mắt, nhưng tôi nghĩ nó mang lại một cái nhìn tổng quan tốt.

Tôi đã cập nhật hình ảnh và mã để phản ánh rằng 'rebeccapurple' đã được thêm vào và ba màu sage đã được di chuyển dưới tiền tố 'xkcd:' kể từ khi tôi đăng câu trả lời này ban đầu.

Tôi thực sự không thay đổi nhiều so với ví dụ matplotlib, nhưng đây là mã cho sự hoàn chỉnh.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors


colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)

# Sort colors by hue, saturation, value and name.
by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgba(color)[:3])), name)
                for name, color in colors.items())
sorted_names = [name for hsv, name in by_hsv]

n = len(sorted_names)
ncols = 4
nrows = n // ncols

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))

# Get height and width
X, Y = fig.get_dpi() * fig.get_size_inches()
h = Y / (nrows + 1)
w = X / ncols

for i, name in enumerate(sorted_names):
    row = i % nrows
    col = i // nrows
    y = Y - (row * h) - h

    xi_line = w * (col + 0.05)
    xf_line = w * (col + 0.25)
    xi_text = w * (col + 0.3)

    ax.text(xi_text, y, name, fontsize=(h * 0.8),
            horizontalalignment='left',
            verticalalignment='center')

    ax.hlines(y + h * 0.1, xi_line, xf_line,
              color=colors[name], linewidth=(h * 0.8))

ax.set_xlim(0, X)
ax.set_ylim(0, Y)
ax.set_axis_off()

fig.subplots_adjust(left=0, right=1,
                    top=1, bottom=0,
                    hspace=0, wspace=0)
plt.show()

Màu sắc được đặt tên bổ sung

Cập nhật 2017-10-25. Tôi đã hợp nhất các cập nhật trước đây của tôi vào phần này.

xkcd

Nếu bạn muốn sử dụng các màu được đặt tên bổ sung khi vẽ với matplotlib, bạn có thể sử dụng các tên màu được cộng đồng xkcd, thông qua tiền tố 'xkcd:':

plt.plot([1,2], lw=4, c='xkcd:baby poop green')

Bây giờ bạn có quyền truy cập vào rất nhiều màu sắc được đặt tên!

Tableau

Các màu Tableau mặc định có sẵn trong matplotlib thông qua tiền tố 'tab:':

plt.plot([1,2], lw=4, c='tab:green')

Có mười màu riêng biệt:

HTML

Bạn cũng có thể vẽ màu theo mã hex HTML của chúng :

plt.plot([1,2], lw=4, c='#8f9805')

Điều này tương tự với việc chỉ định và bộ dữ liệu RGB thay vì màu được đặt tên (ngoài thực tế là mã hex được truyền dưới dạng chuỗi) và tôi sẽ không bao gồm hình ảnh của 16 triệu màu bạn có thể chọn từ ...

Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo tài liệu về màu sắc matplotlib và tệp nguồn chỉ định các màu có sẵn , _color_data.py.

Matplotlib sử dụng một từ điển từ mô-đun colors.txt của nó.

Để in tên sử dụng:

# python2:

import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.iteritems():
    print(name, hex)

# python3:

import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
    print(name, hex)

Đây là từ điển hoàn chỉnh:

cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

Bạn có thể vẽ chúng như thế này:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count

for c in colors.cnames:
    pos = (x / x_count, y / y_count)
    ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=c))
    ax.annotate(c, xy=pos)
    if y >= y_count-1:
        x += 1
        y = 0
    else:
        y += 1

plt.show()

Ngoài câu trả lời của BoshWash, đây là hình ảnh được tạo bởi mã của anh ấy:

Để có được một danh sách đầy đủ các màu sắc để sử dụng trong các ô:

import matplotlib.colors as colors
colors_list = list(colors._colors_full_map.values())

Vì vậy, bạn có thể sử dụng theo cách đó một cách nhanh chóng:

scatter(X,Y, color=colors_list[0])
scatter(X,Y, color=colors_list[1])
scatter(X,Y, color=colors_list[2])
...
scatter(X,Y, color=colors_list[-1])