Python có hệ thống quản lý gói / mô-đun, tương tự như cách Ruby có rubygems nơi bạn có thể làm gem install packagenamekhông?

Khi cài đặt Mô-đun Python , tôi chỉ thấy các tài liệu tham khảo python setup.py install, nhưng điều đó đòi hỏi bạn phải tìm gói đầu tiên.

Tiến bộ gần đây

Tháng 3 năm 2014 : Tin vui! Tàu Python 3,4 với Pip. Pip từ lâu đã là người quản lý gói tiêu chuẩn thực tế của Python. Bạn có thể cài đặt một gói như thế này:

pip install httpie

Wahey! Đây là tính năng tốt nhất của bất kỳ bản phát hành Python nào. Nó làm cho sự giàu có của các thư viện cộng đồng có thể truy cập được cho mọi người. Người mới không còn bị loại trừ khỏi việc sử dụng các thư viện cộng đồng bởi những khó khăn cấm thiết lập.

Tuy nhiên , vẫn còn một số sự thất vọng nổi bật với trải nghiệm đóng gói Python. Tích lũy, họ làm cho Python rất không mong muốn cho người mới. Ngoài ra, lịch sử bỏ bê lâu dài (tức là không giao hàng với người quản lý gói trong 14 năm từ Python 2.0 đến Python 3.3) đã gây thiệt hại cho cộng đồng. Tôi mô tả cả hai dưới đây.

Nỗi thất vọng nổi bật

Điều quan trọng là phải hiểu rằng mặc dù người dùng có kinh nghiệm có thể giải quyết những sự thất vọng này, nhưng chúng là những rào cản đáng kể đối với những người mới sử dụng Python. Trong thực tế, khó khăn và không thân thiện với người dùng nói chung có khả năng ngăn cản nhiều người trong số họ.

Trang web PyPI phản tác dụng

Mỗi ngôn ngữ với trình quản lý gói đều có kho lưu trữ chính thức (hoặc chính thức) cho cộng đồng để tải xuống và xuất bản các gói. Python có Chỉ số gói Python, PyPI. https://pypi.python.org/pypi

Hãy so sánh các trang của nó với các trang của RubyGems và Npm (trình quản lý gói Node).

1. https://rubygems.org/gems/rails Trang RubyGems cho góirails
2. https://www.npmjs.org/package/express trang Npm cho góiexpress
3. https://pypi.python.org/pypi/simplejson/ trang PyPI cho góisimplejson

Bạn sẽ thấy các trang RubyGems và Npm đều bắt đầu bằng một mô tả một dòng của gói, sau đó hướng dẫn thân thiện lớn về cách cài đặt nó.

Trong khi đó, khốn cho bất kỳ người dùng Python không may nào ngây thơ nhìn vào PyPI. Trên https://pypi.python.org/pypi/simplejson/ , họ sẽ không tìm thấy hướng dẫn hữu ích nào như vậy. Tuy nhiên, có một liên kết 'Tải xuống' màu xanh lá cây lớn. Nó không phải là không hợp lý để làm theo nó. Aha, họ bấm! Trình duyệt của họ tải xuống một .tar.gztập tin. Nhiều người dùng Windows thậm chí không thể mở nó, nhưng nếu họ kiên trì, cuối cùng họ có thể giải nén nó, sau đó chạy setup.pyvà cuối cùng với sự trợ giúp của Google setup.py install. Một số sẽ từ bỏ và phát minh lại bánh xe ..

Tất nhiên, tất cả những điều này là sai. các đơn giản nhất cách để cài đặt một gói là với một lệnh Pip. Nhưng PyPI thậm chí không đề cập đến Pip. Thay vào đó, nó dẫn họ xuống một con đường cổ xưa và tẻ nhạt.

Lỗi: Không thể tìm thấy vcvarsall.bat

Numpy là một trong những thư viện phổ biến nhất của Python. Hãy thử cài đặt nó với Pip, bạn sẽ nhận được thông báo lỗi khó hiểu này:

Lỗi: Không thể tìm thấy vcvarsall.bat

Cố gắng khắc phục đó là một trong những câu hỏi phổ biến nhất trên Stack Overflow: " error: Không thể tìm thấy vcvarsall.bat "

Rất ít người thành công.

Để so sánh, trong tình huống tương tự, Ruby in thông báo này, giải thích những gì đang xảy ra và cách khắc phục:

Vui lòng cập nhật PATH của bạn để bao gồm các công cụ xây dựng hoặc tải xuống DevKit từ http://rubyinstaller.org/doads và làm theo hướng dẫn tại http://github.com/oneclick/rubyinstaller/wiki/Development-Kit

Gói xuất bản là khó

Ruby và Nodejs giao hàng với các trình quản lý gói đầy đủ tính năng, Gem (từ 2007) và Npm (kể từ 2011), và đã nuôi dưỡng các cộng đồng chia sẻ tập trung quanh GitHub. Npm làm cho các gói xuất bản dễ dàng như cài đặt chúng, nó đã có các gói 64k . RubyGems liệt kê các gói 72k . Chỉ mục gói Python đáng kính chỉ liệt kê 41k .

Lịch sử

Bay theo phương châm " bao gồm pin ", Python được vận chuyển mà không có người quản lý gói cho đến năm 2014.

Cho đến Pip, tiêu chuẩn thực tế là một mệnh lệnh easy_install. Đó là không đủ mong muốn. Không có lệnh để gỡ cài đặt gói.

Pip là một cải tiến lớn. Nó có hầu hết các tính năng của Ruby's Gem. Thật không may, Pip là - cho đến gần đây - thật khó để cài đặt. Trên thực tế, vấn đề vẫn là câu hỏi hàng đầu của Python về Stack Overflow: " Làm cách nào để tôi cài đặt pip trên Windows? "

Chỉ số gói Python (PyPI) dường như là tiêu chuẩn:

• Để cài đặt một gói: pip install MyProject
• Để cập nhật một gói pip install --upgrade MyProject
• Để sửa phiên bản của góipip install MyProject==1.0

Bạn có thể cài đặt trình quản lý gói như sau:

curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py
python distribute_setup.py
easy_install pip

Người giới thiệu:

• http://guide.python-distribution.org/
• http://pypi.python.org/pypi/distribution

Và chỉ để cung cấp một sự tương phản, cũng có pip .

Là một nhà phát triển và học hỏi về Ruby và Perl, tôi chưa thấy easy_install hoặc pip tương đương với RubyGems hoặc CPAN.

Tôi có xu hướng giữ cho các hệ thống phát triển của mình chạy các phiên bản mô-đun mới nhất khi các nhà phát triển cập nhật chúng và đóng băng các hệ thống sản xuất của tôi ở các phiên bản đã đặt. Cả RubyGems và CPAN đều giúp bạn dễ dàng tìm thấy các mô-đun bằng cách liệt kê những thứ có sẵn, sau đó cài đặt và sau đó cập nhật chúng riêng lẻ hoặc hàng loạt nếu muốn.

easy_install và pip giúp dễ dàng cài đặt mô-đun ONCE Tôi đã tìm thấy nó thông qua tìm kiếm trình duyệt hoặc tìm hiểu về nó bằng một số phương tiện khác, nhưng họ sẽ không cho tôi biết những gì có sẵn. Tôi có thể đặt tên rõ ràng cho mô-đun sẽ được cập nhật, nhưng các ứng dụng sẽ không cho tôi biết những gì đã được cập nhật cũng như chúng sẽ không cập nhật hàng loạt mọi thứ nếu tôi muốn.

Vì vậy, chức năng cơ bản có trong pip và easy_install nhưng có những tính năng bị thiếu mà tôi muốn thấy sẽ giúp chúng thân thiện hơn và dễ sử dụng hơn và ngang bằng với CPAN và RubyGems.

Có ít nhất hai, easy_install và pip kế nhiệm của nó .

Kể từ cuối năm 2014, phân phối Anaconda Python của Continuum Analytics với trình quản lý gói conda nên được xem xét. Nó giải quyết hầu hết các vấn đề nghiêm trọng mà mọi người gặp phải với Python nói chung (quản lý các phiên bản Python khác nhau, cập nhật các phiên bản Python, quản lý gói, môi trường ảo, tương thích Windows / Mac) trong một lần tải xuống.

Nó cho phép bạn thực hiện khá nhiều thứ bạn có thể muốn với Python mà không phải thay đổi hệ thống. Giải pháp ưa thích tiếp theo của tôi là pip + virtualenv, nhưng bạn phải cài đặt virtualenv vào hệ thống Python của bạn (và Python hệ thống của bạn có thể không phải là phiên bản bạn muốn) hoặc xây dựng từ nguồn . Anaconda làm cho toàn bộ quá trình này chỉ bằng một nút bấm, cũng như thêm một loạt các tính năng khác.

Đó là easy_install .

Nó được gọi là setuptools. Bạn chạy nó bằng lệnh "easy_install".

Bạn có thể tìm thấy thư mục tại http://pypi.python.org/

Tôi không thấy MacPorts hoặc Homebrew được đề cập trong các câu trả lời khác ở đây, nhưng vì tôi thấy chúng được đề cập ở nơi khác trên Stack Overflow cho các câu hỏi liên quan, tôi sẽ thêm 0,02 đô la Mỹ của riêng mình mà nhiều người dường như coi MacPorts không chỉ là một gói Trình quản lý các gói nói chung (tính đến ngày hôm nay, chúng liệt kê 16311 gói / cổng, 2931 khớp với "python", mặc dù chỉ dành cho máy Mac), nhưng cũng là trình quản lý gói (có thể tốt hơn) cho các gói / mô-đun Python:

Câu hỏi

"... phương pháp mà các nhà phát triển python Mac sử dụng để quản lý các mô-đun của họ là gì?"

Đáp án

• "MacPorts hoàn hảo cho Python trên Mac."

• "Cách tốt nhất là sử dụng MacPorts."

• "Tôi thích MacPorts ..."

• "Với thiết lập MacPorts của tôi ..."

• "Tôi sử dụng MacPorts để cài đặt ... các mô-đun của bên thứ ba được theo dõi bởi MacPorts"

Khoa học viễn tưởng

"Máy Mac (không giống như Linux) không đi kèm với trình quản lý gói, nhưng có một vài trình quản lý gói phổ biến mà bạn có thể cài đặt. Macports ..."

Tôi vẫn đang tranh luận về việc có nên sử dụng MacPorts hay không, nhưng hiện tại tôi đang nghiêng về hướng đó.

Trên Windows cài đặt http://chocolatey.org/ rồi

choco install python

Mở một cửa sổ cmd mới với PATH được cập nhật. Tiếp theo, làm

choco install pip

Sau đó bạn có thể

pip install pyside
pip install ipython
...

Vì không ai nhắc đến pipenv ở đây, tôi muốn mô tả quan điểm của tôi tại sao mọi người nên sử dụng nó để quản lý các gói python.

Như @ColonelPanic đã đề cập, có một số vấn đề với Chỉ số gói Python và với pip và virtualenv cũng vậy.

Pipenv giải quyết hầu hết các vấn đề với pip và cũng cung cấp các tính năng bổ sung.

Tính năng Pipenv

Pipenv được dự định để thay thế pip và virtualenv, có nghĩa là pipenv sẽ tự động tạo một môi trường ảo riêng cho mọi dự án, do đó tránh xung đột giữa các phiên bản / phiên bản gói python khác nhau cho các dự án khác nhau.

• Cho phép các bản dựng thực sự xác định, trong khi dễ dàng chỉ định những gì bạn muốn.
• Tạo và kiểm tra băm tập tin cho các phụ thuộc bị khóa.
• Tự động cài đặt Pythons cần thiết, nếu pyenv có sẵn.
• Tự động tìm nhà dự án của bạn, theo cách đệ quy, bằng cách tìm Pipfile.
• Tự động tạo Pipfile, nếu không tồn tại.
• Tự động tạo một virtualenv ở một vị trí tiêu chuẩn.
• Tự động thêm / xóa các gói vào Pipfile khi chúng chưa được cài đặt.
• Tự động tải tập tin .env, nếu chúng tồn tại.

Nếu bạn đã làm việc trên các dự án python trước đây, bạn sẽ nhận ra các tính năng này giúp việc quản lý các gói dễ dàng hơn.

Các lệnh khác

• checkkiểm tra các lỗ hổng bảo mật và khẳng định rằng các yêu cầu PEP 508 đang được đáp ứng bởi môi trường hiện tại. ( mà tôi nghĩ là một tính năng tuyệt vời, đặc biệt là sau này - Gói độc hại trên PyPi )
• graph sẽ hiển thị cho bạn một biểu đồ phụ thuộc, về các phụ thuộc được cài đặt của bạn.

Bạn có thể đọc thêm về nó ở đây - Pipenv .

Cài đặt

Bạn có thể tìm thấy các tài liệu cài đặt ở đây

PS: Nếu bạn thích làm việc với các yêu cầu Gói Python , bạn sẽ rất vui khi biết rằng pipenv là của cùng một nhà phát triển Kenneth Reitz

Năm 2019 thơ là gói và quản lý phụ thuộc mà bạn đang tìm kiếm.

https://github.com/sdispater/poatures#why

Đó là hiện đại, đơn giản và đáng tin cậy.

Thơ là những gì bạn đang tìm kiếm. Nó chăm sóc quản lý phụ thuộc, môi trường ảo, chạy.