Cách thiết lập một số xlim và ylim trong Seaborn lmplot facetgrid

Question 1

Tôi đang sử dụng lmplot của Seaborn để vẽ một hồi quy tuyến tính, chia tập dữ liệu của tôi thành hai nhóm với một biến phân loại.

Đối với cả x và y, tôi muốn đặt giới hạn dưới theo cách thủ công trên cả hai lô, nhưng để giới hạn trên ở mặc định Seaborn. Đây là một ví dụ đơn giản:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Điều này xuất hiện như sau: nhập mô tả hình ảnh ở đây

Nhưng trong ví dụ này, tôi muốn xlim và ylim là (0, *). Tôi đã thử sử dụng sns.plt.ylim và sns.plt.xlim nhưng những thứ đó chỉ ảnh hưởng đến cốt truyện bên phải. Thí dụ:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Làm cách nào tôi có thể truy cập xlim và ylim cho từng ô trong FacetGrid?

Question 2

Các lmplotchức năng trả về một FacetGridví dụ. Đối tượng này có một phương thức được gọi set, mà bạn có thể chuyển key=valuecác cặp và chúng sẽ được đặt trên mỗi đối tượng Axes trong lưới.

Thứ hai, bạn chỉ có thể đặt một mặt của giới hạn Axes trong matplotlib bằng cách chuyển Nonecho giá trị bạn muốn giữ nguyên làm giá trị mặc định.

Kết hợp những thứ này lại với nhau, chúng ta có:

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Question 3

Bạn cần phải nắm được các trục của chính nó. Có lẽ cách tốt nhất là thay đổi hàng cuối cùng của bạn:

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Sau đó, bạn có thể nắm giữ các đối tượng trục (một mảng các trục):

axes = lm.axes

Sau đó, bạn có thể điều chỉnh các thuộc tính của trục

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

tạo ra:

nhập mô tả hình ảnh ở đây