MongoDB ORM cho Python? [đóng cửa]

Tôi đang cố gắng chuyển từ sqlalchemy (SQlite) sang sử dụng mongodb. Tôi muốn xác định sơ đồ. Tôi đang xem mongokit, nhưng tôi muốn một cái gì đó tương tự như những người lập bản đồ, để nó lưu từ thuộc tính của đối tượng chứ không phải là một dict.

tôi muốn một người lập bản đồ để tôi có thể sử dụng các đối tượng hiện có mà không cần sửa đổi chúng.

Một tùy chọn khác là MongoEngine . ORM cho MongoEngine rất giống với ORM được Django sử dụng.

Ví dụ (từ hướng dẫn):

class Post(Document):
    title = StringField(max_length=120, required=True)
    author = ReferenceField(User)

class TextPost(Post):
    content = StringField()

class ImagePost(Post):
    image_path = StringField()

class LinkPost(Post):
    link_url = StringField()

Không hài lòng với MongoKit hoặc MongoEngine, tôi quyết định viết giao diện hướng đối tượng của riêng mình cho Python.

Tôi đã ủy quyền trực tiếp tất cả các truy vấn cho pymongo, vì vậy cú pháp truy vấn ở đó giống nhau. Hầu hết, nó chỉ là một trình bao bọc đối tượng xung quanh kết quả, với một số trợ giúp khác như tổng hợp kết nối cơ sở dữ liệu, hỗ trợ DBRef và các phương pháp tiện lợi khác để giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn.

Nó được gọi là Minimongo và nó có sẵn trên github. Chúc bạn hack vui vẻ!

Thí dụ:

from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection')

m = MyObject()
m.x = 1
m.field = 'value'
m.other = {'list': True}
m.save()

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save()

objs = MyObject.find({'x': 1})
for o in objs: 
    print o

Bạn muốn MongoKit . Nó là một lớp trừu tượng cao hơn PyMongo . Không chắc bạn có đang sử dụng Django hay không nhưng cũng có tích hợp django-mongokit .

Ví dụ từ bài đăng trên blog này . Lưu ý rằng các trường hợp của Máy tính sau đó có thể tham chiếu trực tiếp make / model sau khi cấu trúc được xác định (ví dụ: atari.make, c64.model, ...). Không cần từ điển:

import datetime 
from mongokit import Document

class Computer(Document):

    structure = { 
      'make': unicode, 
      'model': unicode, 
      'purchase_date': datetime.datetime, 
      'cpu_ghz': float, 
    }

    validators = { 
      'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
      'make': lambda x: x.strip(), 
    }

    default_values = { 
      'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    }

    use_dot_notation = True

    indexes = [ 
      {'fields': ['make']}, 
    ]

Tôi biết mình thực sự muộn với câu hỏi này, nhưng tôi là tác giả của Ming http://merciless.sourceforge.net , một công cụ xác thực MongoDB và ORM lấy cảm hứng từ SQLAlchemy. Đó là những gì chúng tôi sử dụng tại SourceForge và có một bản trình bày hợp lý có sẵn tại http://www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-ming cũng như một nghiên cứu điển hình về di chuyển từ SQLAlchemy sang Ming http://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2 . Đây là một ví dụ về lớp ORM trong Ming (từ hướng dẫn):

class WikiPage(MappedClass):

    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(str)
    text = FieldProperty(str)
    comments=RelationProperty('WikiComment')

Các truy vấn sử dụng cú pháp truy vấn MongoDB chuẩn (không phải đối số từ khóa ma thuật của Django ORM):

WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))