Sắp xếp khung dữ liệu gấu trúc theo ngày

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc như sau:

Symbol  Date
A       02/20/2015
A       01/15/2016
A       08/21/2015

Tôi muốn sắp xếp nó theo Date, nhưng cột chỉ là một object.

Tôi đã cố gắng đặt cột thành một đối tượng ngày tháng, nhưng tôi đã gặp sự cố trong đó định dạng đó không phải là định dạng cần thiết. Định dạng cần thiết là 2015-02-20,v.v.

Vì vậy, bây giờ tôi đang cố gắng tìm ra cách để numpy chuyển đổi ngày tháng 'kiểu Mỹ' thành tiêu chuẩn ISO, để tôi có thể tạo cho chúng các đối tượng ngày tháng để tôi có thể sắp xếp theo chúng.

Làm cách nào để chuyển đổi những ngày tháng ở Mỹ này thành tiêu chuẩn ISO, hoặc có một phương pháp chuyển tiếp thẳng nào hơn mà tôi đang thiếu đối với gấu trúc?

Bạn có thể sử dụng pd.to_datetime()để chuyển đổi sang đối tượng datetime. Nó có một tham số định dạng, nhưng trong trường hợp của bạn, tôi nghĩ bạn không cần nó.

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','A','A'] ,
    'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
>>> df
         Date Symbol
0  02/20/2015      A
1  01/15/2016      A
2  08/21/2015      A
>>> df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
>>> df.sort('Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

Để tìm kiếm trong tương lai, bạn có thể thay đổi câu lệnh sắp xếp:

>>> df.sort_values(by='Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

sortphương thức đã không được chấp nhận và được thay thế bằng sort_values. Sau khi chuyển đổi sang đối tượng datetime bằng cách sử dụngdf['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

df.sort_values(by=['Date'])

Lưu ý: để sắp xếp tại chỗ và / hoặc theo thứ tự giảm dần (gần đây nhất trước):

df.sort_values(by=['Date'], inplace=True, ascending=False)

Câu trả lời của @ JAB rất nhanh và ngắn gọn. Nhưng nó thay đổi những DataFramegì bạn đang cố gắng sắp xếp mà bạn có thể muốn hoặc có thể không muốn.

_{( Lưu ý : Bạn gần như chắc chắn sẽ muốn nó, bởi vì cột ngày của bạn phải là ngày tháng, không phải chuỗi!)}

Trong trường hợp không chắc rằng bạn không muốn thay đổi ngày tháng thành ngày tháng, bạn cũng có thể làm theo cách khác.

Đầu tiên, lấy chỉ mục từ Datecột đã sắp xếp của bạn :

In [25]: pd.to_datetime(df.Date).order().index
Out[25]: Int64Index([0, 2, 1], dtype='int64')

Sau đó, sử dụng nó để lập chỉ mục bản gốc của bạn DataFrame, để nguyên:

In [26]: df.ix[pd.to_datetime(df.Date).order().index]
Out[26]: 
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

Ma thuật!

Lưu ý: đối với phiên bản Pandas 0.20.0 trở lên, hãy sử dụng locthay thế cho phiên bản ixhiện không được dùng nữa.

Dữ liệu chứa cột ngày có thể được đọc bằng cách sử dụng mã dưới đây:

data = pd.csv(file_path,parse_dates=[date_column])

Khi dữ liệu được đọc bằng cách sử dụng dòng mã trên, cột chứa thông tin về ngày tháng có thể được truy cập bằng cách sử dụng pd.date_time()như:

pd.date_time(data[date_column], format = '%d/%m/%y')

để thay đổi định dạng ngày theo yêu cầu.