Bỏ qua NaN với str.contains

Tôi muốn tìm các hàng có chứa một chuỗi, như sau:

DF[DF.col.str.contains("foo")]

Tuy nhiên, điều này không thành công vì một số phần tử là NaN:

ValueError: không thể lập chỉ mục với vectơ chứa giá trị NA / NaN

Vì vậy, tôi sử dụng

DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")]

Có cách nào tốt hơn?

Có một lá cờ cho điều đó:

In [11]: df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

In [12]: df.a.str.contains("foo")
Out[12]:
0     True
1     True
2    False
3      NaN
Name: a, dtype: object

In [13]: df.a.str.contains("foo", na=False)
Out[13]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: a, dtype: bool

Xem str.replacetài liệu:

na: NaN mặc định, điền giá trị cho các giá trị còn thiếu.

Vì vậy, bạn có thể làm như sau:

In [21]: df.loc[df.a.str.contains("foo", na=False)]
Out[21]:
      a
0  foo1
1  foo2

Ngoài các câu trả lời ở trên, tôi muốn nói rằng đối với các cột không có tên từ đơn lẻ, bạn có thể sử dụng: -

df[df['Product ID'].str.contains("foo") == True]

Hi vọng điêu nay co ich.

Tôi không hiểu 100% lý do tại sao (thực sự đến đây để tìm kiếm câu trả lời), nhưng điều này cũng hoạt động và không yêu cầu thay thế tất cả các giá trị nan.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

newdf = df.loc[df['a'].str.contains('foo') == True]

Hoạt động có hoặc không .loc.

Tôi không biết tại sao điều này hoạt động, vì tôi hiểu nó khi bạn lập chỉ mục với dấu ngoặc, gấu trúc đánh giá bất kỳ thứ gì bên trong dấu ngoặc là Truehoặc False. Tôi không thể biết tại sao việc tạo cụm từ bên trong dấu ngoặc 'thêm boolean' lại có tác dụng gì.

Bạn cũng có thể patern:

DF[DF.col.str.contains(pat = '(foo)', regex = True) ]

import folium
import pandas

data= pandas.read_csv("maps.txt")

lat = list(data["latitude"])
lon = list(data["longitude"])

map= folium.Map(location=[31.5204, 74.3587], zoom_start=6, tiles="Mapbox Bright")

fg = folium.FeatureGroup(name="My Map")

for lt, ln in zip(lat, lon):
c1 = fg.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup="Hi i am a Country",icon=folium.Icon(color='green')))

child = fg.add_child(folium.Marker(location=[31.5204, 74.5387], popup="Welcome to Lahore", icon= folium.Icon(color='green')))

map.add_child(fg)

map.save("Lahore.html")


Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\check2.py", line 14, in <module>
    c1 = fg.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup="Hi i am a Country",icon=folium.Icon(color='green')))
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\folium\map.py", line 647, in __init__
    self.location = _validate_coordinates(location)
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 48, in _validate_coordinates
    'got:\n{!r}'.format(coordinates))
ValueError: Location values cannot contain NaNs, got:
[nan, nan]