Tại sao Python không thể phân tích dữ liệu JSON này?

Tôi có JSON này trong một tệp:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Tôi đã viết tập lệnh này để in tất cả dữ liệu JSON:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Chương trình này đưa ra một ngoại lệ, mặc dù:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

Làm cách nào tôi có thể phân tích cú pháp JSON và trích xuất các giá trị của nó?

Dữ liệu của bạn không phải là định dạng JSON hợp lệ . Bạn có []khi bạn nên có {}:

• []dành cho mảng JSON, được gọi listtrong Python
• {}dành cho các đối tượng JSON, được gọi dicttrong Python

Đây là cách tệp JSON của bạn sẽ trông như thế nào:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Sau đó, bạn có thể sử dụng mã của mình:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Với dữ liệu, bây giờ bạn cũng có thể tìm thấy các giá trị như vậy:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Hãy thử những điều đó và xem nếu nó bắt đầu có ý nghĩa.

Bạn data.jsonsẽ trông như thế này:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Mã của bạn phải là:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Lưu ý rằng điều này chỉ hoạt động trong Python 2.6 trở lên, vì nó phụ thuộc vào with-statement . Trong Python 2.5 sử dụngfrom __future__ import with_statement , trong Python <= 2.4, hãy xem câu trả lời của Justin Peel , câu trả lời này dựa trên.

Bây giờ bạn cũng có thể truy cập các giá trị đơn như thế này:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Câu trả lời của Justin Peel thực sự hữu ích, nhưng nếu bạn đang sử dụng Python 3 thì đọc JSON nên được thực hiện như sau:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Lưu ý: sử dụng json.loadsthay vì json.load. Trong Python 3, json.loadslấy tham số chuỗi. json.loadmất một tham số đối tượng giống như tập tin. data_file.read()trả về một đối tượng chuỗi.

Thành thật mà nói, tôi không nghĩ rằng vấn đề là tải tất cả dữ liệu json vào bộ nhớ trong hầu hết các trường hợp.

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" hoặc đơn giản là "ujson" có thể xử lý việc có []trong tệp JSON của bạn. Nếu bạn đang đọc tệp đầu vào JSON vào chương trình của mình dưới dạng danh sách các phần tử JSON; chẳng hạn như, [{[{}]}, {}, [], etc...]ujson có thể xử lý bất kỳ thứ tự tùy ý nào của danh sách từ điển, từ điển danh sách.

Bạn có thể tìm thấy ujson trong chỉ mục gói Python và API gần giống với jsonthư viện tích hợp của Python .

ujson cũng nhanh hơn nhiều nếu bạn đang tải các tệp JSON lớn hơn. Bạn có thể xem chi tiết hiệu năng so với các thư viện Python JSON khác trong cùng một liên kết được cung cấp.

Nếu bạn đang sử dụng Python3, bạn có thể thử thay đổi ( connection.jsontệp) JSON của mình thành:

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Sau đó, sử dụng mã sau đây:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

Ở đây bạn đi với data.jsontập tin sửa đổi :

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

Bạn có thể gọi hoặc in dữ liệu trên bảng điều khiển bằng cách sử dụng các dòng dưới đây:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

Sản lượng dự kiến ​​cho print(data_item['parameters'][0]['id']):

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

Sản lượng dự kiến ​​cho print(data_item['parameters'][0]['id']):

valore

Có hai loại trong phân tích cú pháp này.

1. Phân tích dữ liệu từ một tệp từ đường dẫn hệ thống
2. Phân tích cú pháp JSON từ URL từ xa.

Từ một tập tin, bạn có thể sử dụng như sau

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Arcticle này giải thích việc phân tích cú pháp đầy đủ và nhận các giá trị bằng hai kịch bản. Phân tích cú pháp JSON bằng Python

Là người dùng python3 ,

Sự khác biệt giữa loadvà loadsphương thức rất quan trọng đặc biệt khi bạn đọc dữ liệu json từ tệp.

Như đã nêu trong các tài liệu:

json.load:

Deserialize fp (a .read () - hỗ trợ tệp văn bản hoặc tệp nhị phân chứa tài liệu JSON) cho đối tượng Python bằng bảng chuyển đổi này.

json.loads:

json.loads: Deserialize s (một ví dụ str, byte hoặc bytearray chứa tài liệu JSON) cho một đối tượng Python sử dụng bảng chuyển đổi này.

Phương pháp json.load có thể đọc trực tiếp tài liệu json đã mở do có thể đọc tệp nhị phân.

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

Do đó, dữ liệu json của bạn có sẵn ở định dạng được chỉ định theo bảng chuyển đổi này:

https://docs.python.org/3.7/l Library / json.html # json-to-py-table